Create Anaconda Cluster(Python)
Import Notebook

Step 1. Prepare the Anaconda Packages.

1) Download the Anaconda Python distribution from https://www.continuum.io/downloads. Only 2-4.1.0 has been tested and known to work. Later versions were tested and do not work. You can use wget to copy the file to DBFS:

%sh sudo wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh -O /dbfs/tmp/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh
--2018-07-16 21:25:45-- http://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh Resolving repo.continuum.io (repo.continuum.io)... 104.16.18.10, 104.16.19.10, 2400:cb00:2048:1::6810:130a, ... Connecting to repo.continuum.io (repo.continuum.io)|104.16.18.10|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently Location: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh [following] --2018-07-16 21:25:45-- https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh Connecting to repo.continuum.io (repo.continuum.io)|104.16.18.10|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 418188731 (399M) [application/x-sh] Saving to: ‘/dbfs/tmp/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh’ 0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 3.27M 2m2s 50K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 4.29M 1m47s 100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 4.57M 1m41s 150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 4.34M 98s 200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 5.49M 93s 250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 5.63M 90s 300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 4.78M 89s 350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 4.62M 88s 400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 5.49M 87s 450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 5.47M 85s 500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 5.81M 84s 550K .......... .......... .......... .......... 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.......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.87M 1s 405450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.87M 1s 405500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.90M 1s 405550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.95M 1s 405600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.87M 1s 405650K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.82M 0s 405700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.75M 0s 405750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.94M 0s 405800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.71M 0s 405850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.50M 0s 405900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.15M 0s 405950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.99M 0s 406000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.88M 0s 406050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.75M 0s 406100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.76M 0s 406150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.95M 0s 406200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.76M 0s 406250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.01M 0s 406300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.72M 0s 406350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.88M 0s 406400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.77M 0s 406450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.77M 0s 406500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.70M 0s 406550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.92M 0s 406600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.77M 0s 406650K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.72M 0s 406700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.77M 0s 406750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.95M 0s 406800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.74M 0s 406850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.77M 0s 406900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.76M 0s 406950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.17M 0s 407000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.59M 0s 407050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.75M 0s 407100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.71M 0s 407150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.03M 0s 407200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.81M 0s 407250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.79M 0s 407300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.74M 0s 407350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.88M 0s 407400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.78M 0s 407450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.78M 0s 407500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.74M 0s 407550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.99M 0s 407600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.86M 0s 407650K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.77M 0s 407700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.73M 0s 407750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.94M 0s 407800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.80M 0s 407850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.85M 0s 407900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.73M 0s 407950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.97M 0s 408000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.81M 0s 408050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.79M 0s 408100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.70M 0s 408150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.05M 0s 408200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.81M 0s 408250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.92M 0s 408300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.81M 0s 408350K .......... .......... .......... ....... 100% 4.84M=75s 2018-07-16 21:27:00 (5.34 MB/s) - ‘/dbfs/tmp/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh’ saved [418188731/418188731]

2) Make sure all of the packages Databricks provides are included in the Anaconda installation.

%sh /databricks/python/bin/pip freeze > /tmp/python_packages.txt

%fs cp file:/tmp/python_packages.txt /tmp/python_packages.txt
res0: Boolean = true

Step 2. Use an Init Script to Change The Default Python Distribution.

clusterName = "anaconda-cluster"

script = """#!/bin/bash
cp /dbfs/tmp/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh /tmp
sudo bash /tmp/Anaconda2-4.1.0-Linux-x86_64.sh -b -p /anaconda2
mv /databricks/python /databricks/python_old
ln -s /anaconda2 /databricks/python
cp /dbfs/tmp/python_packages.txt /tmp/python_packages.txt
/databricks/python/bin/pip install -r /tmp/python_packages.txt
"""

dbutils.fs.put("dbfs:/databricks/init/%s/install_conda.sh" % clusterName, script, True)
Wrote 333 bytes. Out[5]: True

Step 3. Test on Anaconda Cluster.

1) Create a cluster with the the same name as clusterName and set the Python version to 2.

2) Verify Python version.

import sys
print (sys.version)
2.7.11 |Anaconda 4.1.0 (64-bit)| (default, Jun 15 2016, 15:21:30) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]

3) Verify that Anaconda has been installed.

%sh /databricks/python/bin/conda --version
conda 4.1.4