Outils de gestion des coûts sur Databricks
Les articles de cette section présentent les contrôles des coûts et les fonctionnalités de monitoring des coûts disponibles sur Databricks.
Ventiler les coûts avec Governance Hub
Bêta
Cette fonctionnalité est en Bêta.
Les administrateurs de compte et de workspace peuvent consulter un aperçu consolidé des dépenses et des cost drivers sur la page Coûts du Centre de gouvernance.
Voir Centre de gouvernance.
Surveiller les coûts avec les tables système.
Les Logs de facturation de votre compte sont stockés dans la table system.billing.usage de votre compte. Ces Logs incluent des détails granulaires sur l’utilisation facturable occasionnée par votre compte, y compris des métadonnées sur les ressources spécifiques utilisées, les tags personnalisés appliqués aux ressources, et des détails sur l’identité responsable de l’utilisation.
Pour un guide sur l'analyse des coûts à l'aide des tables système, voir Surveiller les coûts à l'aide des tables système.
Attribuer l'utilisation avec des balises
Utilisez des tags pour attribuer avec précision l'utilisation de Databricks aux unités commerciales et aux équipes de votre organisation à des fins de refacturation. Les tags sont formatés sous forme de paires key:value et peuvent être ajoutés aux ressources de compute de votre compte. Les administrateurs peuvent également appliquer l'utilisation de tags personnalisés à l'aide de politiques de compute.
Ces balises se propagent aux enregistrements de facturation de votre compte afin que vous puissiez attribuer précisément les coûts à des utilisateurs, des groupes et des projets spécifiques.
Voir Utiliser des tags pour attribuer et suivre l'utilisation.
Étiqueter l’utilisation du compute serverless
Aperçu
Cette fonctionnalité est en aperçu public.
Utilisez les politiques d’utilisation serverless pour ajouter des tags à l’utilisation du compute serverless. Lorsqu'une politique d'utilisation Serverless est attribuée à un utilisateur, son utilisation Serverless est étiquetée avec les tags de sa politique d'utilisation Serverless. Voir Attribution des utilisations avec les politiques d'utilisation serverless.
Protection Serverless contre les surcoûts
Pour contrôler les query longues, les Notebooks serverless ont un délai d'exécution par default de 2,5 heures. Les administrateurs du **Workspace** peuvent modifier ce paramètre par **default** dans **Settings** > **Compute** en configurant le paramètre **Serverless interactive queries**. Les utilisateurs peuvent remplacer le délai d'attente d'un seul Notebook en configurant spark.databricks.execution.timeout dans le Notebook. Voir la protection contre les dépenses excessives Serverless.
Créer des budgets
Créez des budgets et des alertes budgétaires pour rester informé de l'utilisation de votre compte. Vous pouvez configurer des budgets pour suivre les dépenses à l'échelle du compte ou appliquer des filtres pour suivre les dépenses de certaines équipes, de certains projets ou de certains workspaces.
Consultez Créer et surveiller des budgets.
Importer les tableaux de bord de gestion des coûts
Les administrateurs de compte peuvent importer des tableaux de bord AI/BI de gestion des coûts vers n'importe quel Workspace compatible Unity Catalog de leur compte. Une fois importé, un tableau de bord peut être personnalisé et partagé comme tout autre AI/BI dashboard.
Voir les tableaux de bord d'utilisation.
Contrôler les coûts en gérant les politiques de compute
Vous pouvez utiliser les politiques de compute comme un outil pour contrôler le type et la taille des ressources de compute que certains utilisateurs peuvent créer et auxquelles ils peuvent accéder. Consultez Créer et gérer des politiques de compute.