Créer un Workspace
Explorez vos options pour créer et gérer des workspaces Databricks, du premier déploiement à la gestion continue.
Qu'est-ce qu'un Workspace ?
Un Workspace est un déploiement Databricks dans un compte de service cloud. Il fournit un environnement unifié pour travailler avec les assets Databricks pour un ensemble d'utilisateurs spécifié.
Il existe deux types de Databricks Workspace disponibles :
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Workspace Serverless : Un déploiement de workspace dans votre compte Databricks qui est préconfiguré avec du compute Serverless et un stockage default pour offrir une expérience entièrement Serverless. Vous pouvez toujours vous connecter à votre stockage cloud depuis des workspaces serverless.
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Workspaces classiques : Un déploiement de Workspace dans votre compte Databricks qui provisionne des ressources de stockage et de compute dans votre compte cloud existant. Le compute Serverless est toujours disponible dans les Workspaces classiques.
Choisir un type de workspace
Les sections suivantes décrivent le type de workspace le mieux adapté aux cas d'utilisation courants. Utilisez ces recommandations pour vous aider à décider s'il faut déployer un Serverless ou un classique Workspace.
Quand choisir les workspaces Serverless
Les Workspaces Serverless sont le meilleur choix pour la plupart des cas d'utilisation et le moyen le plus simple de start avec les cas d'utilisation opérationnels et grand public, tels que Lakebase, Genie One et Databricks Apps.
Les Workspaces Serverless sont le meilleur choix pour les cas d’utilisation suivants :
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Permettre aux utilisateurs métier d'accéder à Genie One
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Création de tableaux de bord AI/BI
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Création de Databricks Apps
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Effectuer une analytique exploratoire à l'aide de Notebook ou de SQL Warehouse
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Connexion aux fournisseurs SaaS via Lakehouse Federation (mais pas Lakeflow Connect)
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Utilisation d'agents Genie pour les cas d'utilisation professionnels
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Création de LakeFlow Pipelines Serverless
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Utilisation des fonctionnalités d'IA telles que la recherche d'IA, le service de modèles, les fonctions d'IA, l' Assistant de connaissances ou l'Agent superviseur
Quand choisir des Workspaces classiques
Les Workspace classiques sont le meilleur choix pour les cas d'utilisation suivants :
- Portage de code Spark existant qui utilise des RDD Spark
- Utilisation de Scala ou de R comme langage de codage principal
- Données en streaming qui nécessitent des intervalles de Trigger basés sur le temps.
- Connexion à des systèmes on-premise ou à des bases de données privées directement, par l'intermédiaire de Lakeflow Connect
Options de création de workspace
Vous pouvez déployer des workspaces à partir de la console de votre compte Databricks, de l'API de compte ou de Terraform. Utilisez les pages suivantes pour vous aider à déployer des Workspace :