MCP

Model Context Protocol (MCP) permet à votre agent de query des données, de rechercher des documents et d'appeler des services externes. Dans votre Workspace, ouvrez Unity Gateway et sélectionnez MCPs pour trouver les serveurs disponibles ou enregistrer le vôtre.

Choisissez un MCP

Utilisez un MCP fourni par Databricks, enregistrez un serveur existant ou créez le vôtre.

Pour les questions métier posées en langage naturel, Databricks recommande le serveur MCP Genie One. Il fonde les réponses sur l'ontologie Genie, votre couche sémantique gouvernée. Utilisez le serveur Databricks SQL MCP pour les queries SQL spécifiques, le développement et le data engineering.

• • MCP fournis par Databricks
  • Utilisez Genie One, Databricks SQL, GitHub, Slack et d'autres outils sans héberger de serveur.
• • Serveurs MCP externes
  • Ajoutez un serveur auto-hébergé ou tiers via l'interface utilisateur des MCP, puis partagez-le avec votre équipe.
• • Serveurs MCP personnalisés
  • Créez des outils personnalisés ou transformez une API REST HTTP en outils MCP à l’aide des Template Databricks Apps.

Utiliser un MCP dans votre agent

• • Claude Code, Codex ou Cursor
  • Ajoutez des outils MCP à votre agent de codage.
• • Votre propre agent Python
  • Découvrez des outils et effectuez votre premier appel d’outil.

Gouverner l'accès

Les MCP fournis et enregistrés par Databricks utilisent les autorisations d'Unity Catalog. Utilisez Unity Gateway pour contrôler l'accès, gérer les informations d'identification et surveiller l'utilisation.

• Gérer un MCP: partagez l’accès, restreignez les outils et appliquez des politiques.
• Authentication and networking: configurez la connexion et résolvez les problèmes de connexion.

Outils connexes

• Appeler des APIs REST à partir du code de l'agent.
• Ajoutez des compétences qui enseignent à votre agent de codage les workflows Databricks.