Aller au contenu principal
Dernière mise à jour le

Serveurs MCP gérés Databricks

info

Aperçu

Cette fonctionnalité est en aperçu public.

Les serveurs MCP gérés par Databricks sont des serveurs prêts à l'emploi qui connectent vos agents d'IA aux données dans Unity Catalog, aux index de recherche Databricks AI, aux agents Genie et aux fonctions personnalisées. Ils connectent également les agents à des applications logicielles courantes en tant que service (SaaS) telles que Slack et GitHub.

  • Aucune configuration : Databricks héberge les serveurs et gère l'authentification.
  • Gouverné : Unity Catalog applique les autorisations, ainsi les agents et les utilisateurs n'accèdent qu'aux outils et aux données que vous leur accordez.
  • Centralisé : affichez, surveillez et gérez chaque serveur depuis Unity AI Gateway.

Pour appeler ces serveurs à partir du code d'agent, consultez Utiliser des serveurs MCP dans les agents.

Databricks propose également des services MCP prêts à l'emploi dans le schéma system.ai pour les applications SaaS courantes (Slack, GitHub, Google Drive, et plus encore). Voir les services MCP fournis par Databricks.

Serveurs gérés disponibles​

Databricks dispose des serveurs MCP suivants qui sont prêts à l'emploi. Lors de la connexion à des serveurs MCP gérés à l’aide de l’authentification utilisateur agissant pour le compte d’un tiers, incluez l’étendue OAuth correspondante pour chaque serveur auquel votre application doit accéder. Pour les instructions de configuration, consultez Méthodes d'authentification.

Genie One​

info

Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta.

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie

genie

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie

genie

Connectez n'importe quel agent au serveur MCP Genie One pour intégrer l'analytique basée sur des agents dans vos outils. Posez des questions sur les données en langage naturel sur l'ensemble de vos données d'entreprise et obtenez une réponse basée sur l'ontologie Genie, avec une application MCP pour les visualisations en ligne et l'interactivité. Commencer à utiliser le serveur MCP Genie One →

Genie Agent​

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id}

genie

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id}

genie

Interrogez un seul Genie Agent en langage naturel. Lecture seule.

Le serveur Genie Agent invoque Genie comme un outil, il ne transmet donc pas l'historique de conversation à l'API Genie. Pour préserver l'historique, utilisez Genie dans un système multi-agents.

Recherche AI​

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name}

ai-search

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name}

ai-search

Interrogez les index de recherche AI pour trouver les documents pertinents. Nécessite des intégrations gérées par Databricks.

AI Search s'appelait auparavant Vector Search. Le préfixe d'URL /api/2.0/mcp/vector-search/ et l'étendue vector-search précédents fonctionnent toujours.

Databricks SQL​

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql

sql

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql

sql

Exécutez du SQL généré par l'IA pour créer des pipelines de données à partir d'outils de codage d'IA. Lecture et écriture.

Databricks SQL s'exécute de manière asynchrone : appelez l'outil pour start, puis interrogez jusqu'à ce que la réponse soit complète.

Fonctions Unity Catalog​

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name}

unity-catalog

Modèle d'URL

Champ d'application d'OAuth

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name}

unity-catalog

Exécutez les fonctions Unity Catalog en tant qu'outils SQL prédéfinis.

Exemple : un agent du support clients​

Connectez un agent à plusieurs serveurs MCP gérés :

  • Recherche IA (/api/2.0/mcp/ai-search/prod/customer_support) — recherche de tickets de support et de documentation.
  • Genie Agent (/api/2.0/mcp/genie/{billing_space_id}) — interroge les données de facturation et les informations client.
  • **Fonctions Unity Catalog** /api/2.0/mcp/functions/prod/billing() — exécutez des fonctions personnalisées pour les recherches de compte.

Cela donne à l'agent des données non structurées (tickets), des données structurées (facturation) et une logique métier personnalisée en un seul endroit.

Ressources supplémentaires​

Sur cette page