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Expérimental

La documentation sur la fédération des query héritées a été retirée et pourrait ne pas être mise à jour. Les configurations mentionnées dans ce contenu ne sont ni officiellement approuvées ni testées par Databricks. Si la Lakehouse Federation prend en charge votre base de données source, Databricks recommande d'utiliser cette dernière.

Databricks fournit des intégrations intégrées à de nombreux systèmes de données cloud natifs, ainsi qu'un support JDBC extensible pour se connecter à d'autres systèmes de données.

Les connecteurs documentés dans cette section se concentrent principalement sur la configuration d'une connexion à une seule table dans le système de données externe. Vous pouvez également utiliser certains de ces drivers pour réécrire des données vers des systèmes externes.

Pour les connexions de données en lecture seule, Databricks recommande d'utiliser Lakehouse Federation, qui permet de synchroniser des bases de données entières vers Databricks à partir de systèmes externes et est régie par Unity Catalog. Consultez Se connecter à des bases de données et des catalogues externes.

Partner Connect fournit également des intégrations avec de nombreux systèmes de données d'entreprise populaires. De nombreuses solutions Partner Connect non seulement se connectent à des sources de données, mais facilitent également un ETL simple pour maintenir les données de votre lakehouse à jour. Consultez Qu'est-ce que Databricks Partner Connect ?.

Quelles sources de données se connectent à Databricks avec JDBC?

Vous pouvez utiliser JDBC pour vous connecter à de nombreuses sources de données. Databricks Runtime inclut des Drivers pour un certain nombre de bases de données JDBC, mais vous devrez peut-être installer un Driver ou une version de Driver différente pour vous connecter à votre base de données préférée. Les bases de données prises en charge incluent les suivantes :

Avec quels data services Databricks s'intègre-t-il ?

Les Data Services suivants vous obligent à configurer les paramètres de connexion, les informations d’identification de sécurité et les paramètres réseau. Vous pourriez avoir besoin de privilèges d’administrateur ou d’utilisateur avancé dans votre compte AWS ou votre Workspace Databricks. Certains exigent également que vous créiez une bibliothèque Databricks et que vous l'installiez dans un cluster :