Entraîner un modèle PySpark et l’enregistrer au format MLeap

important

• Cette documentation a été retirée et pourrait ne pas être mise à jour. Les produits, services ou technologies mentionnés dans ce contenu ne sont plus pris en charge.
• Databricks Runtime ne prend pas en charge MLeap open source. Pour utiliser MLeap, vous devez créer un cluster exécutant Databricks Runtime 13.3 LTS ML ou version antérieure. Ces versions de Databricks Runtime ML ont une version personnalisée de MLeap préinstallée.

Le Notebook suivant entraîne un modèle PySpark et l'enregistre au format MLeap.

Notebook d'entraînement de modèles MLflow PySpark

Ouvrir le notebook dans un nouvel ongletOuvrir dans Databricks