Aller au contenu principal

Databricks Light

important

Cette documentation a été retirée et pourrait ne pas être mise à jour. Les produits, services ou technologies mentionnés dans ce contenu ne sont plus pris en charge. Consultez le support étendu de Databricks Light 2,4.

Databricks Light est le packaging Databricks du runtime Apache Spark open source. Il fournit une option de runtime pour les Jobs qui n'ont pas besoin des avantages de performance avancée, de fiabilité ou d'autoscaling fournis par Databricks Runtime. En particulier, Databricks Light ne prend pas en charge :

  • Delta Lake
  • Fonctionnalités de Pilote automatique telles que la mise à l'échelle automatique
  • Clusters hautement concurrents, multifonctions
  • Notebooks, tableaux de bord et fonctionnalités de collaboration
  • Connecteurs à diverses sources de données et outils de BI

Databricks Light est un environnement d’exécution pour les Jobs (ou « charges de travail automatisées »). Lorsque vous exécutez des Jobs sur des clusters Databricks Light, ils sont soumis à des Tarifs de compute Job Light inférieurs. Vous pouvez sélectionner Databricks Light uniquement lorsque vous créez ou planifiez un Job JAR, Python ou spark-submit et que vous attachez un cluster à ce Job ; vous ne pouvez pas utiliser Databricks Light pour exécuter des Jobs de Notebook ou des charges de travail interactives.

Databricks Light peut être utilisé dans le même Workspace avec des clusters exécutant d'autres Databricks Runtime et niveaux de tarification. Vous n'avez pas besoin de demander un Workspace séparé pour start.

Qu'est-ce que Databricks Light ?

Le calendrier de publication de l'environnement d'exécution Databricks Light suit le calendrier de publication de l'environnement d'exécution Apache Spark. Toute version Databricks Light est basée sur une version spécifique d’Apache Spark. Consultez les notes de version suivantes pour en savoir plus :

  • Databricks Light 2.4 support étendu

Créer un cluster à l’aide de Databricks Light

Lorsque vous créez un cluster de job, sélectionnez une version Databricks Light dans le menu déroulant Version de Databricks Runtime.

info

Aperçu

La prise en charge de Databricks Light sur les clusters de Job reposant sur un Pool est en aperçu public.

Sélectionner Databricks Light