Qu'est-ce que l'Explorateur de catalogue ?
Databricks Catalog Explorer fournit une interface utilisateur pour explorer et gérer les données, les schémas (bases de données), les tables, les modèles, les fonctions et d'autres assets d’IA. Pour ouvrir 
l’Explorateur de catalogues, cliquez sur **Catalog** dans la barre latérale.
Que pouvez-vous faire avec Catalog Explorer ?
Catalog Explorer a deux fonctions principales :
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Recherche d'assets de données.
Par exemple, vous pouvez utiliser l'Explorateur de catalogues pour afficher les détails du schéma, prévisualiser des échantillons de données, consulter les détails des tables et des modèles, et explorer les relations entre les entités. Pour apprendre à utiliser l'Explorateur de catalogues pour découvrir des données, consultez Découvrir des données et les articles listés ci-dessous.
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Gestion de Unity Catalog et OpenSharing.
Par exemple, vous pouvez utiliser l’Explorateur de catalogues pour créer des catalogues, créer des partages, gérer des emplacements externes, afficher et modifier la propriété des objets, et accorder et révoquer les autorisations sur tous les objets. Pour savoir comment utiliser l'Explorateur de catalogues afin de gérer Unity Catalog et OpenSharing, voir Qu'est-ce que Unity Catalog ?.
Catalog Explorer prend également en charge les outils de découverte des données assistée par l'IA suivants :
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Commentaires générés par l'IA sur les objets de données et d'IA, tels que les catalogues, les tables, les colonnes, les volumes et les modèles. Voir Ajouter des commentaires générés par l'IA aux objets Unity Catalog.
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Genie Code pour des informations basées sur des invites concernant la traçabilité des tables et les insights. Consultez Obtenir la traçabilité à l'aide de Genie Code.
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Exploration d’échantillons de données en langage naturel (aperçu public) pour vous aider à évaluer si un dataset répond à vos besoins avant d’aller plus loin. Consultez Explorer les données de table à l’aide d’un LLM.
L'interface utilisateur de Catalog Explorer n'est pas encore disponible dans tous les Workspaces Databricks. Pour plus d'information sur l'interface utilisateur précédente, consultez Explorer et créer des tables dans DBFS.