Présentation de la compute dédiée
Cette page fournit une vue d'ensemble du mode d'accès compute dédié.
Qu'est-ce que le compute dédié ?
Le compute dédié est un compute configuré avec le mode d'accès dédié. Cela signifie que la ressource compute ne peut être utilisée que par l'utilisateur ou le groupe unique qui lui est assigné. Pour des informations sur la configuration des modes d'accès, consultez Modes d'accès.
Sélection du mode d'accès
Le mode d'accès est configuré lors de la création d'une ressource de compute polyvalente ou de Job. Le paramètre du mode d'accès se trouve sous la section Avancé dans l'interface utilisateur de compute et est représenté par data_security_mode dans l'API.
Par default dans l'interface utilisateur, le mode d'accès est défini sur Auto , ce qui signifie que le mode d'accès est automatiquement choisi pour vous en fonction de votre Databricks Runtime sélectionné. Auto correspond par défaut à **Standard**, sauf si un runtime de Machine Learning, un type d'instance GPU ou un Databricks Runtime inférieur à 14.3 est sélectionné, auquel cas **Dedicated** est utilisé.
Quand utiliser un compute dédié
Choisissez un compute dédié pour les charges de travail qui nécessitent :
- RDD APIs : Charges de travail qui ont besoin d’un accès direct aux API RDD (Resilient Distributed Dataset) de Spark.
- Instances GPU : Charges de travail qui nécessitent un accès aux Ressources GPU
- Prise en charge du langage R : charges de travail Data Science qui nécessitent des capacités de programmation R
- Accès privilégié aux machines : Applications nécessitant l’accès aux ressources système de niveau inférieur
Pour la plupart des autres charges de travail, y compris le Data Engineering général, l'analytique SQL, et la Data Science collaborative, utilisez un compute standard pour une meilleure rentabilité et une gestion simplifiée. Voir Vue d'ensemble du compute standard.
Affectation des utilisateurs et des groupes
- Utilisateur unique : Attribuez le compute à un utilisateur spécifique pour un accès exclusif.
- Accès du groupe : attribuez du compute à un seul groupe pour un accès partagé au sein du groupe (Préversion publique). Consultez Accès au groupe de compute dédié.
Limitations et considérations
- La fonctionnalité de contrôle d'accès granulaire nécessite Databricks Runtime 15.4 LTS ou supérieur et l'activation du compute Serverless. Voir Exigences et limites du compute dédié.