Utiliser les filtres du tableau de bord

Les filtres limitent les données présentées dans les visualisations de tableau de bord afin que les utilisateurs puissent se concentrer sur les données qui répondent à des critères spécifiques. Cette page explique les types de filtres disponibles et comment les utiliser.

Interactivité et portée des filtres

Les créateurs de tableaux de bord peuvent configurer les filtres pour qu'ils soient interactifs, permettant ainsi aux utilisateurs d'ajuster les valeurs de manière dynamique ou statique, l'auteur du tableau de bord prédéfinissant les valeurs des filtres. Les filtres interactifs permettent aux visionneurs de tableau de bord de sélectionner les valeurs du dataset dans les visualisations associées. Un éditeur de tableau de bord configure des valeurs de filtre statiques et les applique uniquement au widget où elles sont configurées, permettant des vues uniques du même dataset sur différents widgets.

Les filtres de tableau de bord opèrent à différentes portées, chacune avec des caractéristiques spécifiques :

• Filtres globaux : Filtres interactifs qui s'appliquent à toutes les pages d'un tableau de bord pour les visualisations qui partagent un ou plusieurs datasets. Les utilisateurs peuvent ajuster ces valeurs de manière dynamique, et les modifications affectent l'intégralité du tableau de bord. Consultez Filtres globaux.

• **Filtres au niveau de la page :** Widgets de filtre interactifs qui s'appliquent à toutes les visualisations de la même page qui partagent un ou plusieurs datasets. Les spectateurs peuvent modifier ces valeurs pour changer l'affichage de cette page spécifique.

• Filtres au niveau du widget : filtres statiques qui s'appliquent uniquement aux widgets de visualisation individuels où ils sont configurés. Les créateurs de tableaux de bord définissent des filtres avec des valeurs que les utilisateurs ne peuvent pas modifier. Ces filtres créent des vues uniques du même dataset sur différents widgets.

• Drill-through : méthode de navigation interactive qui permet aux utilisateurs de cliquer sur un élément de graphique pour ouvrir une page cible avec des filtres automatiquement renseignés en fonction de leur sélection. Voir Utiliser l'exploration approfondie pour filtrer les données.

Barre de filtre active

Tous les filtres actifs sur un tableau de bord sont affichés dans la barre des filtres actifs près du haut du tableau de bord. Tout filtre (global ou au niveau de la page) non défini sur Tout , ainsi que tout filtrage croisé, apparaît dans cette barre. La barre des filtres actifs affiche tous les filtres globaux et au niveau de la page, ainsi que leurs valeurs, que la valeur soit définie par l'utilisateur ou héritée d'un default.

Filtrer le comportement de l'application

By default, les filtres s'appliquent immédiatement lorsqu'un utilisateur sélectionne une valeur dans un menu déroulant. Les auteurs de tableaux de bord peuvent configurer des filtres pour qu'ils s'appliquent uniquement lorsque l'utilisateur clique sur le bouton Appliquer , ce qui permet aux utilisateurs de sélectionner plusieurs valeurs de filtre avant de mettre à jour le tableau de bord. Pour configurer le comportement d'application des filtres, consultez Configurer le comportement d'application des filtres.

Copier et coller les filtres

Vous pouvez copier-coller des filtres entre le canevas et le panneau de filtre global pour réorganiser rapidement le layout de votre tableau de bord :

1. Sélectionnez un widget de filtre sur la zone de travail ou dans le panneau de filtre global.
2. Faites un clic droit et sélectionnez Couper ou Copier , ou utilisez les raccourcis clavier (Ctrl+X ou Ctrl+C sous Windows/Linux, Cmd+X ou Cmd+C sous macOS).
3. Cliquez avec le bouton droit sur un espace vide dans le panneau de filtre global ou sur la toile de la page.
4. Sélectionnez **Coller**, ou utilisez le raccourci clavier (Ctrl+V sous Windows/Linux, Cmd+V sous macOS).

Cette fonctionnalité ne fonctionne que dans le même tableau de bord. Vous ne pouvez pas copier les filtres entre différents tableaux de bord.

Filtres globaux

Pour afficher tous les filtres globaux, cliquez sur l'icône de filtre dans le coin supérieur gauche du tableau de bord. Un panneau s'ouvre sur le côté droit du tableau de bord.

Pour créer un filtre global :

1. Cliquez sur l'icône de filtre dans le coin supérieur gauche du canevas du tableau de bord.
2. Cliquez + . Le panneau de configuration du filtre s'ouvre sur le côté droit du canevas.
3. Configurez la configuration du filtre comme vous le feriez pour tout autre widget de filtre interactif. Pour des exemples de configuration de widgets de filtre, consultez Types de filtre de tableau de bord.

remarque

Lorsque vous publiez un tableau de bord avec le panneau des filtres globaux ouvert, le panneau reste ouvert pour les utilisateurs lorsqu'ils chargent pour la première fois le tableau de bord publié.

Widgets de filtre

Les widgets de filtre sont des éléments interactifs qui permettent aux spectateurs d'ajuster les valeurs de filtre au niveau de la page sur les champs et les parameters de dataset.

Créer un widget de filtre :

1. Cliquez sur Ajouter un filtre (champ/parameter) pour ajouter un widget de filtre. Ensuite, placez le filtre sur une page dans le canevas du tableau de bord. Le filtre est sélectionné et un panneau de configuration s'ouvre sur le côté droit de l'écran.
2. Activez Titre du widget pour afficher un champ de titre dans le widget. Modifiez le titre sur le widget.
3. Activez Description .
4. Dans le menu déroulant **Filtrer** du panneau de configuration, sélectionnez **Sélecteur de plage de dates**.
5. Cliquez sur l'icône plus à côté du menu Champs . Cliquez sur tpep_pickup_datetime dans le menu déroulant.

remarque

Les paramètres basés sur les requêtes combinent un filtre de champ et un filtre de paramètre dans un seul widget. Pour plus d'informations, consultez Paramètres basés sur les requêtes.

Définir les valeurs de filtre par default

Les valeurs par default sont utilisées lorsque le tableau de bord est actualisé sans sélectionner une nouvelle valeur de filtre. Pour définir une valeur default, sélectionnez une valeur dans la liste déroulante Valeur default des paramètres de configuration du widget de filtre.

Les filtres s'appliquent à l'ensemble du dataset. Pour les petits datasets, les filtres sont appliqués dans le navigateur pour optimiser les performances. Si le dataset est plus grand, le filtre est ajouté à la query qui est exécutée dans le SQL Warehouse. Voir l’ optimisation et la mise en cache des datasets.

Dois-je filtrer sur un champ ou un paramètre ?

Pour les datasets relativement petits, les filtres de champ sont souvent plus efficaces que les paramètres car Databricks les applique dans le navigateur sans réexécuter la query.

Les parameters substituent les valeurs à l'exécution et nécessitent toujours la réexécution de la query associée. Cependant, les parameters peuvent offrir une plus grande flexibilité pour l’optimisation des queries. Les filtres de champ encapsulent votre SQL dans une expression de table commune (CTE) et s’appliquent à la fin d’une query, ce qui peut être moins efficace dans certains cas.

Avec des parameters, vous pouvez placer des conditions de filtre n'importe où dans la query, par exemple avant une jonction plutôt qu'après. Cette flexibilité vous permet d'optimiser les performances des queries en fonction de votre structure de données et de vos modèles d'accès. Par exemple, le filtrage avant une jonction réduit considérablement les données traitées pendant l'opération de jonction.

Le tableau suivant compare le filtrage direct sur les champs de dataset avec le filtrage utilisant des parameters.

Type de filtrage	Description	Performance	Polyvalence
Filtrage sur un champ	Appliqué directement aux champs du dataset sans le modifier.	Généralement plus rapide. Les petits datasets peuvent être filtrés dans le navigateur. Les grands jeux de données sont filtrés en réexécutant la query avec le prédicat de filtre appliqué. Voir l’ optimisation et la mise en cache des datasets.	Limité au filtrage des résultats de dataset résolus. Ne peut pas être utilisé dans les sous-requêtes ou dans la logique conditionnelle personnalisée.
Filtrage sur un parameter	Substitue les valeurs directement dans la query du dataset au Runtime.	Nécessite une nouvelle exécution de la query chaque fois que la valeur du parameter change.	Peut être utilisé dans des sous-requêtes, une logique conditionnelle ou pour modifier la structure de la requête.

Type de filtrage	Description	Performance	Polyvalence
Filtrage sur un champ	Appliqué directement aux champs du dataset sans le modifier.	Généralement plus rapide. Les petits datasets peuvent être filtrés dans le navigateur. Les grands jeux de données sont filtrés en réexécutant la query avec le prédicat de filtre appliqué. Voir l’ optimisation et la mise en cache des datasets.	Limité au filtrage des résultats de dataset résolus. Ne peut pas être utilisé dans les sous-requêtes ou dans la logique conditionnelle personnalisée.
Filtrage sur un parameter	Substitue les valeurs directement dans la query du dataset au Runtime.	Nécessite une nouvelle exécution de la query chaque fois que la valeur du parameter change.	Peut être utilisé dans des sous-requêtes, une logique conditionnelle ou pour modifier la structure de la requête.

Types de filtre

Les filtres de champ et de parameter prennent en charge plusieurs types de filtres :

• Filtres de champ : valeur unique, valeurs multiples, sélecteur de date, sélecteur de plage de dates, saisie de texte, curseur de plage. Consultez Filtrer sur les champs.
• Filtres de parameter : valeur unique, valeurs multiples, sélecteur de date, plage de dates. Voir Utiliser les paramètres du tableau de bord.

Pour des exemples montrant comment configurer différents types de filtres, consultez Types de filtres de tableau de bord.

Filtres dans les URL de tableaux de bord publiés

Les tableaux de bord publiés stockent les filtres de champ et les sélections de parameters dans l’URL. Cela permet aux utilisateurs de mettre en signet ou de partager un tableau de bord avec des configurations de filtre spécifiques. Lorsqu'un utilisateur ouvre l'URL, le tableau de bord se charge avec ces valeurs de filtre déjà appliquées.

Les identificateurs de filtre ne sont pas stockés en tant que valeurs nommées. Chaque filtre est identifié par une combinaison de la valeur name de la page et de la valeur name du widget, séparées par un tilde (~). Ces valeurs sont générées automatiquement par default. L'identifiant du filtre et la valeur sont transmis dans le cadre de l'URL pour charger le tableau de bord avec la sélection de filtre spécifiée.

remarque

La clé name apparaît dans le fichier sérialisé qui définit le tableau de bord et n'est pas accessible depuis l'interface utilisateur Databricks. Il est distinct de la valeur "displayName", qui définit le nom de la page affiché dans l'interface utilisateur. Voir Modifier un fichier de tableau de bord.

L'exemple suivant montre la structure d'une URL de tableau de bord avec une valeur de filtre sélectionnée :

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_<page-name>~<widget-name>=<filter-value>

• La première partie de l'URL identifie le tableau de bord publié. Consultez l'URL et l'ID du Tableau de bord.
• La section qui identifie le filtre commence par f_ et est suivie de page-name et widget-name, séparée par un tilde (~).
• La valeur à droite du signe égal (=) est la valeur de filtre sélectionnée.

Les valeurs page-name et widget-name sont générées automatiquement lorsque le tableau de bord est créé. Vous pouvez modifier ces noms dans le fichier lvdash.json sérialisé. Les noms persistent au-delà des opérations telles que l'importation, l'exportation et la republication. Consultez modifier un fichier de tableau de bord.

Accédez et définissez les valeurs de filtre dans l'URL

L'exemple suivant montre une URL pour un tableau de bord publié qui inclut une valeur de filtre sélectionnée :

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_53eadf26~3490f286=10013

Cet exemple fait référence à un tableau de bord avec trois filtres : Plage horaire , Code postal de prise en charge et Code postal de dépose . Seul le filtre **Pickup Zip** se voit attribuer une valeur. Dans l’URL, il a été défini sur 10013 en utilisant l’identifiant f_53eadf26~3490f286.

Pour créer un tableau de bord similaire à celui utilisé dans cet exemple, consultez Créer un tableau de bord.

Spécifiez les valeurs de la plage de dates relatives dans l'URL

Si un filtre de temps relatif est utilisé, tel que **Les 5 dernières minutes** ou **Les 12 dernières heures**, la valeur correspondante apparaît dans l'URL.

L'exemple suivant montre une URL avec les 12 dernières heures sélectionnées.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_53eadf26~3490f286=now-12h

Dans ce cas, l'identifiant du filtre f_53eadf26~3490f286 est défini sur la valeur relative now-12h.

Pour spécifier une précision au niveau du jour, utilisez le modificateur /d, qui arrondit la valeur au start de la journée. Par exemple, now-30d/d représente il y a 30 jours au start de la journée. Pour plus d'informations sur la configuration des paramètres de plage de dates, consultez Appliquer des paramètres de plage de dates.

Appliquer le filtrage croisé

Lorsque vous explorez un tableau de bord, vous pourriez remarquer des tendances ou des valeurs spécifiques que vous souhaitez approfondir. Le filtrage croisé permet aux utilisateurs de filtrer les données du tableau de bord en interagissant directement avec les visualisations. Cela permet d'explorer des données que les filtres existants pourraient ne pas capturer, et est utile pour explorer des modèles, des valeurs aberrantes ou des segments spécifiques sans modifier manuellement les contrôles de filtrage.

Vous pouvez utiliser le filtrage croisé pour :

• Concentrez-vous sur des segments de données spécifiques en sélectionnant des valeurs dans un ou plusieurs graphiques.
• Explorez les données hiérarchiques en cliquant sur les valeurs agrégées. Par exemple, cliquez sur une année dans un graphique à barres pour filtrer d'autres visualisations par cette année. Ensuite, cliquez sur un mois ou une semaine pour continuer à réduire la portée.

Le filtrage croisé est automatiquement appliqué aux visualisations prises en charge qui utilisent le même dataset.

Les types de graphiques suivants prennent en charge le filtrage croisé :

• Barres
• Boîte à moustaches
• Carte thermique
• Histogramme
• Secteurs
• Nuage de points
• Carte des points

Lorsque vous appliquez un filtre en sélectionnant un élément de graphique, toutes les autres visualisations basées sur le même dataset se mettent automatiquement à jour pour refléter les données filtrées.

Filtrer les visualisations associées

Pour explorer les données à l'aide du filtrage croisé :

1. Cliquez sur un point de données dans une visualisation, tel qu'une barre dans un diagramme à barres ou une cellule dans une carte thermique.
2. Le tableau de bord applique un filtre basé sur la valeur sélectionnée.

Toutes les autres visualisations qui partagent le même dataset sont mises à jour en conséquence.

Pour un flux de travail de filtrage plus avancé qui vous permet de naviguer vers différentes pages avec des filtres préremplis, consultez Utiliser l'exploration pour filtrer les données.

Utilisez l'exploration pour filtrer les données.

L'exploration en profondeur vous permet de structurer un rapport afin que les lecteurs puissent cliquer sur un segment de données spécifique pour ouvrir une page cible filtrée par leur sélection. Lorsque la page cible s'ouvre, toute visualisation basée sur le même dataset que la sélection source est automatiquement filtrée. Si la page cible inclut des filtres basés sur le même dataset, ces filtres sont automatiquement renseignés avec le segment sélectionné de la visualisation source.

Les types de visualisation suivants prennent en charge l'exploration détaillée :

• Zone (Area)
• Barres
• Graphique en boîte
• Combo
• Carte thermique
• Histogramme
• Courbes
• Secteurs
• Tableau croisé dynamique
• Nuage de points
• Carte des points
• Table

Types de sélection d'exploration et de filtres pris en charge

Le graphique source doit inclure un type de données qui correspond au type de données du filtre appliqué. Par exemple, les données numériques doivent avoir un filtre numérique.

Le tableau suivant présente les types de sélection et les types de filtre compatibles :

Type de sélection des données source	Types de filtre cible
Sélection unique parmi plusieurs dimensions catégorielles	Menu déroulant à valeur unique Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection unique parmi plusieurs dimensions quantitatives	Menu déroulant à valeur unique Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection multiple au sein d'une dimension catégorielle	Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection multiple au sein d'une dimension quantitative	Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection unique au sein d'une valeur temporelle groupée par date	Filtre de plage de dates

Type de sélection des données source	Types de filtre cible
Sélection unique parmi plusieurs dimensions catégorielles	Menu déroulant à valeur unique Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection unique parmi plusieurs dimensions quantitatives	Menu déroulant à valeur unique Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection multiple au sein d'une dimension catégorielle	Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection multiple au sein d'une dimension quantitative	Menu déroulant à plusieurs valeurs
Sélection unique au sein d'une valeur temporelle groupée par date	Filtre de plage de dates

remarque

Lors de l'activation de l'exploration sur les champs de date, utilisez une Transformation de date (telle que DAILY ) pour vous assurer que les valeurs sont reconnues comme des dates. L'exploration (drill-through) pourrait ne pas fonctionner comme prévu lorsque les champs de date sont affichés à l'aide d'une échelle catégorielle et sans transformation, en particulier lorsque le champ sous-jacent est de type datetime plutôt que date, car l'exploration nécessite une correspondance exacte des valeurs.

Les cas d'exploration suivants ne sont pas encore pris en charge :

• Multi-sélection avec plusieurs dimensions catégorielles.
• Sélection multiple avec plusieurs dimensions quantitatives.
• Sélection multiple avec plusieurs valeurs temporelles regroupées par date.

Utiliser l'exploration approfondie

Pour configurer l'exploration en tant qu'auteur de tableau de bord :

1. Utilisez l'extrait de code suivant pour créer un dataset pour les visualisations d'exemple. Nommez le jeu de données all trips .

   SQL

   SELECT
     DATE(tpep_pickup_datetime) AS trip_date,
     HOUR(tpep_pickup_datetime) AS pickup_hour,
     COUNT(*) AS trip_count,
     ROUND(AVG(trip_distance), 2) AS avg_distance,
     ROUND(AVG(fare_amount), 2) AS avg_fare
   FROM samples.nyctaxi.trips
   GROUP BY trip_date, pickup_hour
   ORDER BY trip_date;
   

2. Sur la toile, nommez la page default, Vue d'ensemble .

3. Créez une visualisation avec la configuration suivante.

   • Dataset : **tous les trajets**
   • Visualisation : Barres
   • Axe X : DAILY(trip_date)
   • Axe Y : SUM(avg_fare)

4. Créez une nouvelle page et nommez-la Details .

5. Créer une visualisation avec la configuration suivante :

   • Dataset : **tous les trajets**
   • Visualisation : Table
   • Colonnes : Sélectionnez Afficher/masquer tout .

Pour explorer les pages cibles en tant qu’utilisateur de tableau de bord :

1. Faites un clic droit sur un segment de données dans le graphique source.
2. Cliquez sur **Accéder à** puis sur le nom de la page que vous souhaitez visiter.