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Démarrer avec Unity Catalog

Unity Catalog est la couche de gouvernance unifiée pour les données et l'IA dans Databricks. Il fournit un contrôle d'accès centralisé, la traçabilité, l'audit et la découverte des données dans l'ensemble de vos Workspaces. Consultez Qu'est-ce que Unity Catalog ?.

Unity Catalog est activé automatiquement pour tous les Workspace Databricks créés après le 8 novembre 2023. Si votre Workspace dispose déjà d'Unity Catalog activé, suivez le didacticiel de configuration. Si votre Workspace est antérieur à Unity Catalog ou n'a pas été activé lors de sa création, suivez le guide de mise à niveau.

Étendez votre configuration Unity Catalog​

Une fois votre Workspace configuré, vous pouvez appliquer des capacités de gouvernance plus avancées à vos données et workflows d'IA.

Contrôle d'accès basé sur les attributs​

L'Attribute-based access control (ABAC) vous permet de définir des politiques d'accès dynamiques et granulaires basées sur les attributs des données et de l'utilisateur qui y accède. Au lieu de gérer les autorisations table par table, vous rédigez des politiques qui appliquent automatiquement le filtrage au niveau des lignes et le masquage au niveau des colonnes. Par exemple, vous pouvez masquer des colonnes sensibles aux utilisateurs en dehors d'une région spécifique ou masquer les PII pour les rôles non privilégiés.

Masquage de colonne ABAC en action

Classification des données​

La classification des données utilise un agent d'IA pour analyser automatiquement votre catalogue et taguer les données sensibles telles que les PII, les informations financières et les identifiants. Après la classification, les tags peuvent s'intégrer directement aux politiques ABAC, vous permettant d'appliquer des contrôles de gouvernance basés sur ce que les données contiennent réellement, plutôt que de gérer l'accès objet par objet.

Résultats de classification des données

Monitoring de la qualité des données​

Le monitoring de la qualité des données assure la détection d'anomalies dans toutes les tables d'un schéma et le profilage des données au niveau de la table. La détection d'anomalies surveille automatiquement la fraîcheur et l'exhaustivité en utilisant des modèles de données historiques, faisant apparaître les problèmes sans configuration manuelle. Le profilage des données capture les distributions statistiques au fil du temps, ce qui vous permet de suivre l'intégrité des données et de définir des alertes pour les changements inattendus.

Tableau de bord de monitoring qualité des données

data lineage​

Le data lineage capture automatiquement la façon dont les données circulent à travers les tables, les notebooks, les jobs et les pipelines — jusqu'au niveau des colonnes. Vous pouvez tracer l'origine de n'importe quelle colonne, voir les asset en aval qui en dépendent, et comprendre l'impact total d'un changement de schéma avant de l'effectuer.

data lineage au niveau de la colonne

Gouvernance de l'IA avec Unity AI Gateway​

Unity AI Gateway étend la gouvernance de Unity Catalog à l'IA. Il fournit une gouvernance d'entreprise pour les endpoints LLM, les agents et les serveurs MCP, vous permettant de mettre en œuvre le contrôle d'accès, l'audit logging et l'observabilité sur toutes les interactions IA dans une interface utilisateur unifiée.

Pour un aperçu complet des fonctionnalités de Unity Catalog, consultez Qu'est-ce que Unity Catalog ?. Pour les bonnes pratiques en matière de gouvernance, consultez les bonnes pratiques de Unity Catalog.

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