Lakeflow Designer

Lakeflow Designer est une expérience visuelle sans code, native de l'IA, pour la préparation et l'analytique des données. Intégré directement dans Databricks, il permet aux utilisateurs de préparer et d'explorer les données via un espace de dessin par glisser-déposer et un langage naturel. Les workflows que vous créez, appelés préparations de données visuelles, sont basés sur un code prêt pour la production et entièrement régis par Unity Catalog, ce qui permet à votre travail de passer en douceur du prototype à la production, sans qu'il soit nécessaire de faire de la rétro-ingénierie ou de reconstruire.

• • Qu'est-ce que Lakeflow Designer ?
  • Apprenez les concepts de Lakeflow Designer.
• • Créez une préparation des données visuelles dans Lakeflow Designer
  • Découvrez comment créer une préparation visuelle des données dans Lakeflow Designer.
• • Importez des données dans Lakeflow Designer
  • Apprenez à ingérer des données dans une préparation des données visuelles.
• • Opérateurs intégrés dans Lakeflow Designer
  • Découvrez les opérateurs intégrés disponibles dans une préparation des données visuelles.
• • Opérateurs définis par l'utilisateur dans Lakeflow Designer
  • Découvrez comment créer vos propres opérateurs définis par l’utilisateur pour les utiliser dans Lakeflow Designer.

Opérateurs définis par l'utilisateur

Vous pouvez créer vos propres opérateurs définis par l'utilisateur à utiliser dans Lakeflow Designer.

Tâche	Description
Opérateurs définis par l'utilisateur dans Lakeflow Designer	Présentation de la création d'opérateurs définis par l'utilisateur.
Référence YAML de l'opérateur défini par l'utilisateur	Une référence complète du schéma YAML pour les opérateurs définis par l'utilisateur.
Tutoriel : Opérateur de calcul d'intérêts composés	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui calcule les intérêts composés, en utilisant Python dans une fonction définie par l'utilisateur (UDF) Unity Catalog.
Tutoriel : Clustering K-means	Créez un opérateur défini par l’utilisateur qui utilise le clustering K-means, en utilisant Python dans une fonction de table définie par l'utilisateur (UDTF) de Unity Catalog.
Didacticiel : Envoyer un message Slack	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui envoie un message Slack, en utilisant SQL dans un Unity Catalog (UDF).
Tutoriel : toutes les démos des widgets de l'interface utilisateur	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui utilise tous les widgets d'interface utilisateur disponibles, en utilisant Python dans une UDF de Unity Catalog.
Didacticiel : opérateur d'envoi d'e-mails Gmail	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui envoie des e-mails Gmail, en utilisant Python dans un python-run-function autonome.

Tâche	Description
Opérateurs définis par l'utilisateur dans Lakeflow Designer	Présentation de la création d'opérateurs définis par l'utilisateur.
Référence YAML de l'opérateur défini par l'utilisateur	Une référence complète du schéma YAML pour les opérateurs définis par l'utilisateur.
Tutoriel : Opérateur de calcul d'intérêts composés	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui calcule les intérêts composés, en utilisant Python dans une fonction définie par l'utilisateur (UDF) Unity Catalog.
Tutoriel : Clustering K-means	Créez un opérateur défini par l’utilisateur qui utilise le clustering K-means, en utilisant Python dans une fonction de table définie par l'utilisateur (UDTF) de Unity Catalog.
Didacticiel : Envoyer un message Slack	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui envoie un message Slack, en utilisant SQL dans un Unity Catalog (UDF).
Tutoriel : toutes les démos des widgets de l'interface utilisateur	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui utilise tous les widgets d'interface utilisateur disponibles, en utilisant Python dans une UDF de Unity Catalog.
Didacticiel : opérateur d'envoi d'e-mails Gmail	Créez un opérateur défini par l'utilisateur qui envoie des e-mails Gmail, en utilisant Python dans un python-run-function autonome.