Cas d'utilisation des outils de développement

Databricks fournit un écosystème d'outils pour vous aider à développer des applications et des solutions qui s'intègrent à Databricks et à gérer par programme les ressources et les données Databricks.

Cette page propose des recommandations d'outils pour les scénarios de développeur courants. Pour un aperçu complet des outils de développement, consultez Développer sur Databricks. Pour les bonnes pratiques, consultez les bonnes pratiques pour les développeurs sur Databricks.

Outil	Quand utiliser
Tunnel SSH Databricks Sandbox Extension Visual Studio Code et Cursor Plug-in PyCharm Databricks Pour d'autres IDEs, utilisez la CLI Databricks avec Databricks Connect	Développement interactif et debugging depuis un IDE local
Databricks CLI	Interaction directe avec Databricks depuis la ligne de commande Script Shell Expérimentation Invoquez l'API REST directement Gérer les profils d'authentification locaux Synchroniser le code de l'IDE vers le workspace Databricks
Declarative Automation Bundles (une fonctionnalité de la CLI)	Gérer les workflows et déployer des projets sur Databricks Automatisez les flux spécifiques à l’utilisateur. Appliquer les bonnes pratiques en matière de CI/CD Cogérez les versions, co-rédigez et co-déployez vos ressources et assets en une seule unité. Prend en charge les ressources les plus courantes
fournisseur Terraform de Databricks	Provisionnez des ressources en dehors de Databricks, telles que des comptes cloud, des métastores et des identités au niveau du compte. Administrer et créer des workspaces Databricks et des métastores À utiliser avec les infrastructures en tant que code basées sur Terraform existantes et les workflows CI/CD. Appliquer les autorisations Garantir la portabilité de l'environnement et la reprise après sinistre Nombreuses Ressources prises en charge
Databricks Python SDK Databricks JavaScript SDK Databricks Java SDK SDK Go Databricks Databricks R SDK	Développement d'applications Intégrer aux systèmes de déploiement existants Créer des workflows Databricks et des services web personnalisés
SQL Drivers	Exécutez les commandes et scripts SQL à partir des applications clientes
API REST Databricks	Automatisez les processus lorsque le SDK n'est pas disponible dans votre langage de programmation préféré. Accès à presque toutes les Ressources Databricks Scénarios avancés uniquement

Outil	Quand utiliser
Tunnel SSH Databricks Sandbox Extension Visual Studio Code et Cursor Plug-in PyCharm Databricks Pour d'autres IDEs, utilisez la CLI Databricks avec Databricks Connect	Développement interactif et debugging depuis un IDE local
Databricks CLI	Interaction directe avec Databricks depuis la ligne de commande Script Shell Expérimentation Invoquez l'API REST directement Gérer les profils d'authentification locaux Synchroniser le code de l'IDE vers le workspace Databricks
Declarative Automation Bundles (une fonctionnalité de la CLI)	Gérer les workflows et déployer des projets sur Databricks Automatisez les flux spécifiques à l’utilisateur. Appliquer les bonnes pratiques en matière de CI/CD Cogérez les versions, co-rédigez et co-déployez vos ressources et assets en une seule unité. Prend en charge les ressources les plus courantes
fournisseur Terraform de Databricks	Provisionnez des ressources en dehors de Databricks, telles que des comptes cloud, des métastores et des identités au niveau du compte. Administrer et créer des workspaces Databricks et des métastores À utiliser avec les infrastructures en tant que code basées sur Terraform existantes et les workflows CI/CD. Appliquer les autorisations Garantir la portabilité de l'environnement et la reprise après sinistre Nombreuses Ressources prises en charge
Databricks Python SDK Databricks JavaScript SDK Databricks Java SDK SDK Go Databricks Databricks R SDK	Développement d'applications Intégrer aux systèmes de déploiement existants Créer des workflows Databricks et des services web personnalisés
SQL Drivers	Exécutez les commandes et scripts SQL à partir des applications clientes
API REST Databricks	Automatisez les processus lorsque le SDK n'est pas disponible dans votre langage de programmation préféré. Accès à presque toutes les Ressources Databricks Scénarios avancés uniquement