Outils de développement locaux

Databricks fournit un écosystème d'outils pour vous aider à développer des applications et des solutions qui s'intègrent à Databricks et à gérer par programme les ressources et les données Databricks.

Cette page fournit des recommandations pour les meilleurs outils pour les scénarios courants des développeurs. Pour un aperçu complet des outils de développement, consultez Développer sur Databricks.

Outil	Quand utiliser
Extension Databricks pour Visual Studio Code Plug-in PyCharm Databricks Pour d'autres IDEs, utilisez la CLI Databricks avec Databricks Connect	Développement interactif et debugging depuis un IDE local
Databricks CLI	Interaction directe avec Databricks depuis la ligne de commande Script Shell Expérimentation Invoquez l'API REST directement Gérer les profils d'authentification locaux Synchroniser le code de l'IDE vers le workspace Databricks
Declarative Automation Bundles (une fonctionnalité de la CLI)	Gérer les workflows et déployer des projets sur Databricks Automatiser les flux spécifiques à l'utilisateur Appliquer les bonnes pratiques en matière de CI/CD Cogérez les versions, co-rédigez et co-déployez vos ressources et assets en une seule unité. Prend en charge les ressources les plus courantes
fournisseur Terraform de Databricks	Infrastructure en tant que code et CI/CD Administrer et créer des Workspace et des metastores Appliquer les autorisations Garantir la portabilité de l'environnement et la reprise après sinistre Nombreuses Ressources prises en charge
Databricks Python SDK Databricks Java SDK SDK Go Databricks Databricks R SDK	Développement d'applications Intégrer aux systèmes de déploiement existants Créer des workflows Databricks et des services web personnalisés
SQL Drivers	Exécutez les commandes et scripts SQL à partir des applications clientes
API REST Databricks	Automatisez les processus lorsque le SDK n'est pas disponible dans votre langage de programmation préféré. Accès à presque toutes les Ressources Databricks Scénarios avancés uniquement

Outil	Quand utiliser
Extension Databricks pour Visual Studio Code Plug-in PyCharm Databricks Pour d'autres IDEs, utilisez la CLI Databricks avec Databricks Connect	Développement interactif et debugging depuis un IDE local
Databricks CLI	Interaction directe avec Databricks depuis la ligne de commande Script Shell Expérimentation Invoquez l'API REST directement Gérer les profils d'authentification locaux Synchroniser le code de l'IDE vers le workspace Databricks
Declarative Automation Bundles (une fonctionnalité de la CLI)	Gérer les workflows et déployer des projets sur Databricks Automatiser les flux spécifiques à l'utilisateur Appliquer les bonnes pratiques en matière de CI/CD Cogérez les versions, co-rédigez et co-déployez vos ressources et assets en une seule unité. Prend en charge les ressources les plus courantes
fournisseur Terraform de Databricks	Infrastructure en tant que code et CI/CD Administrer et créer des Workspace et des metastores Appliquer les autorisations Garantir la portabilité de l'environnement et la reprise après sinistre Nombreuses Ressources prises en charge
Databricks Python SDK Databricks Java SDK SDK Go Databricks Databricks R SDK	Développement d'applications Intégrer aux systèmes de déploiement existants Créer des workflows Databricks et des services web personnalisés
SQL Drivers	Exécutez les commandes et scripts SQL à partir des applications clientes
API REST Databricks	Automatisez les processus lorsque le SDK n'est pas disponible dans votre langage de programmation préféré. Accès à presque toutes les Ressources Databricks Scénarios avancés uniquement