Didacticiels Declarative Automation Bundles
Les Bundles d'automatisation déclaratifs (anciennement appelés Databricks Asset Bundles) décrivent les ressources Databricks telles que les jobs et les pipelines en tant que fichiers source, vous permettent d'inclure des métadonnées avec ces fichiers source pour provisionner l'infrastructure et d'autres ressources, et fournissent une définition de projet de bout en bout, le tout packagé comme un seul projet déployable. Consultez Que sont les Declarative Automation Bundles ?
Cette page fournit un aperçu des tutoriels disponibles pour vous aider à apprendre comment développer des Declarative Automation Bundles.
Didacticiel | Description |
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Créez un bundle pour gérer un job par programme. Le bundle est créé à l'aide du Template de bundle par défaut de Declarative Automation Bundles pour Python, et se compose d'un notebook et de la définition d'un job pour l'exécuter. Vous validez ensuite, déployez et exécutez le job déployé dans votre Databricks Workspace. | |
Développez des pipelines avec les Declarative Automation Bundles. | Créer un package pour gérer un pipeline par programme. Le bundle est créé à l'aide du template de bundle default des Declarative Automation Bundles pour Python, et se compose de code de pipeline exemple, et de la définition du pipeline et du Job pour l'exécuter. Vous validez, déployez et exécutez ensuite le pipeline déployé dans votre Workspace Databricks. |
Créez un fichier Python wheel à l'aide des Declarative Automation Bundles | Créez, déployez et exécutez un Python wheel dans le cadre d'un projet Declarative Automation Bundles. |
Créez un JAR Scala à l'aide des Declarative Automation Bundles | Créer, déployer et exécuter un JAR Scala dans le cadre d'un projet Declarative Automation Bundles. |
Gérer les applications Databricks à l'aide de Declarative Automation Bundles | Développez une application Databricks localement, puis configurez un bundle pour gérer les déploiements de l’application vers le Databricks Workspace. |
Créez un bundle MLOps Stacks. Une pile MLOps est un projet MLOps sur Databricks qui suit les meilleures pratiques de production prêtes à l'emploi. | |
Créez un bundle à partir de zéro, sans utiliser de template. Ce simple bundle se compose de deux Notebooks et de la définition d'un Job Databricks pour exécuter ces Notebooks. Vous validez, déployez et exécutez ensuite le job dans votre workspace Databricks. | |
Créez un Template personnalisé de Declarative Automation Bundles pour la création de bundles qui exécutent un Job avec une tâche Python spécifique sur un cluster utilisant une image de conteneur Docker spécifique. Pour plus d'information sur les Template de bundle personnalisés, consultez Template de bundle personnalisés. |