groupe de commandesvector-search-endpoints
L'utilisation de Databricks CLI est soumise à la licence Databricks et à la politique de confidentialité Databricks, y compris toutes les dispositions relatives aux données d'utilisation.
Le groupe de commandes vector-search-endpoints au sein de la Databricks CLI contient des commandes pour gérer les Endpoint de recherche IA. Les Endpoints représentent les ressources de compute pour héberger les index de recherche IA. Consultez Databricks AI Search.
databricks vector-search-endpoints create-Endpoint
Créez un nouvel Endpoint de recherche IA.
databricks vector-search-endpoints create-endpoint NAME ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
NAME
Nom de l’Endpoint de recherche IA
ENDPOINT_TYPE
Type d'endpoint. Valeurs prises en charge : STANDARD
Options
--budget-policy-id string
L'ID de la politique budgétaire à appliquer
--json JSON
La chaîne JSON en ligne ou le @chemin vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--no-wait
N'attendez pas d'atteindre l'état EN LIGNE
--timeout duration
Durée maximale pour atteindre l'état EN LIGNE (default 20m0s)
Exemples
L'exemple suivant crée un nouvel Endpoint de recherche IA nommé my-endpoint de type STANDARD:
databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD
L'exemple suivant crée un nouvel Endpoint de recherche AI avec une politique budgétaire :
databricks vector-search-endpoints create-endpoint my-endpoint STANDARD --budget-policy-id policy-123
databricks vector-search-endpoints delete-endpoint
Supprimer un endpoint de recherche IA.
databricks vector-search-endpoints delete-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nom de l’Endpoint de recherche IA
Options
Exemples
L'exemple suivant supprime un Endpoint de recherche IA nommé my-endpoint:
databricks vector-search-endpoints delete-endpoint my-endpoint
databricks vector-search-endpoints get-endpoint
Obtenez les détails d'un seul Endpoint de Recherche IA.
databricks vector-search-endpoints get-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nom de l'Endpoint
Options
Exemples
L’exemple suivant obtient les détails d’un Endpoint de recherche IA nommé my-endpoint:
databricks vector-search-endpoints get-endpoint my-endpoint
databricks vector-search-endpoints list-endpoints
Répertorier tous les Endpoint de recherche IA dans le Workspace.
databricks vector-search-endpoints list-endpoints [flags]
Options
--page-token string
Jeton pour la pagination
Exemples
L'exemple suivant liste tous les Endpoint de recherche IA :
databricks vector-search-endpoints list-endpoints
L'exemple suivant répertorie les Endpoint à l'aide de la pagination :
databricks vector-search-endpoints list-endpoints --page-token next-page-token
databricks vector-search-endpoints patch-endpoint
Mettre à jour un endpoint.
databricks vector-search-endpoints patch-endpoint ENDPOINT_NAME [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nom de l'endpoint de recherche IA.
Options
--json JSON
La chaîne JSON en ligne ou le @chemin vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--target-qps int
Requêtes cibles par seconde pour l'Endpoint.
Exemples
L'exemple suivant met à jour le QPS cible d'un endpoint :
databricks vector-search-endpoints patch-endpoint my-endpoint --target-qps 100
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics
Récupérer les métriques visibles par l'utilisateur pour un endpoint.
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom de l'endpoint de recherche IA.
Options
--end-time string
Heure de fin de la requête de métriques.
--granularity-in-seconds int
Granularité des données métriques en secondes.
--json JSON
La chaîne JSON en ligne ou le @chemin vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--page-token string
Jeton pour la pagination.
--start-time string
Start time for the metrics requête.
Exemples
L'exemple suivant récupère les métriques d'un Endpoint :
databricks vector-search-endpoints retrieve-user-visible-metrics my-endpoint --start-time 2024-01-01T00:00:00Z --end-time 2024-01-02T00:00:00Z
databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy
Mettez à jour la politique budgétaire d'un Endpoint.
databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy ENDPOINT_NAME BUDGET_POLICY_ID [flags]
Arguments
ENDPOINT_NAME
Nom de l’Endpoint de recherche IA
BUDGET_POLICY_ID
L'ID de la politique budgétaire à appliquer
Options
--json JSON
La chaîne JSON en ligne ou le @chemin vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
Exemples
L'exemple suivant met à jour la politique budgétaire d'un Endpoint de recherche IA :
databricks vector-search-endpoints update-endpoint-budget-policy my-endpoint policy-456
Drapeaux globaux
--debug
Activer ou non la journalisation de débogage.
-h OU --help
Afficher l'aide de Databricks CLI ou du groupe de commandes associé ou de la commande associée.
--log-file chaîne
Une chaîne représentant le fichier dans lequel écrire les logs de sortie. Si cet indicateur n'est pas spécifié, la default est d'écrire les logs de sortie dans stderr.
--log-format Format
Le type de format de log, text ou json. La valeur par default est text.
--log-level chaîne
Une chaîne représentant le niveau de format du log. S'il n'est pas spécifié, le niveau de format du log est désactivé.
-o, --output Type
Le type de sortie de commande, text ou json. La valeur par default est text.
-p, --profile chaîne
Nom du profil dans le fichier ~/.databrickscfg à utiliser pour exécuter la commande. Si cet indicateur n'est pas spécifié, alors s'il existe, le profil nommé DEFAULT est utilisé.
--progress-format Format
Le format pour afficher les logs de progression : default, append, inplace ou json
-t, --target chaîne
Le cas échéant, la cible de bundle à utiliser