Paramètres de l'extension Databricks pour Visual Studio Code

Cet article répertorie les paramètres d'extension pour l'extension Databricks pour Visual Studio Code. Voir l'extension Databricks pour Visual Studio Code

Référence des paramètres

L'extension Databricks pour Visual Studio Code ajoute les paramètres suivants à Visual Studio Code. Ouvrez l'éditeur de paramètres à l'aide de la commande Préférences : Ouvrir les paramètres de la palette de commandes Visual Studio Code. Le fichier settings.json peut également être modifié directement.

Éditeur de paramètres (Extensions > Databricks)	settings.json	Description
Offres groupées : Supprimer l'intervalle de refresh de l'état	databricks.bundle.remoteStateRefreshInterval	L'intervalle, en minutes, auquel l'état distant du bundle est actualisé.
Clusters : Afficher uniquement les clusters accessibles	databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters	Coché ou défini sur true pour activer le filtrage uniquement pour les clusters sur lesquels vous pouvez exécuter du code. La default est décochée ou false (ne pas activer le filtrage pour ces clusters).
Expérimentation : adhérer à	databricks.experiments.optInto	Active ou désactive les fonctionnalités expérimentales pour l'extension. Les fonctionnalités disponibles comprennent : views.cluster: Affiche ou masque la vue clusters . Voir Sélectionner le compute pour l'exécution de code et de jobs.
Répertoire Ipython	databricks.ipythonDir	Le chemin absolu vers un répertoire pour stocker les fichiers IPython. The default est la variable d'environnement IPYTHONDIR si elle est définie, ou ~/.ipython.
Logs : Activé	databricks.logs.enabled	Faut-il activer la journalisation. La default est true. Rechargez votre fenêtre pour que les modifications prennent effet.
Logs : longueur maximale du tableau	databricks.logs.maxArrayLength	Le nombre maximal d'éléments à afficher pour les champs de tableau. La default est 2.
Logs : longueur maximale du champ	databricks.logs.maxFieldLength	La longueur maximale de chaque champ affiché dans le panneau de sortie des Logs. La default est 40.
Logs : Profondeur de troncation	databricks.logs.truncationDepth	Profondeur maximale des logs à afficher sans troncature. La default est 2.
Remplacer le fichier de configuration Databricks	databricks.overrideDatabricksConfigFile	Un emplacement alternatif pour le fichier .databrickscfg que l'extension utilise pour l'authentification.
Wsfs : réorganiser les cellules	databricks.wsfs.rearrangeCells	Activer ou désactiver la réorganisation des cellules dans les fichiers wrapper créés lors de l'utilisation de workspace comme destination de synchronisation. Databricks recommande de laisser ce paramètre activé. Si cette option est désactivée, vous devrez gérer manuellement le sys.path pour les importations locales dans vos Notebooks.

Éditeur de paramètres (Extensions > Databricks)	settings.json	Description
Offres groupées : Supprimer l'intervalle de refresh de l'état	databricks.bundle.remoteStateRefreshInterval	L'intervalle, en minutes, auquel l'état distant du bundle est actualisé.
Clusters : Afficher uniquement les clusters accessibles	databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters	Coché ou défini sur true pour activer le filtrage uniquement pour les clusters sur lesquels vous pouvez exécuter du code. La default est décochée ou false (ne pas activer le filtrage pour ces clusters).
Expérimentation : adhérer à	databricks.experiments.optInto	Active ou désactive les fonctionnalités expérimentales pour l'extension. Les fonctionnalités disponibles comprennent : views.cluster: Affiche ou masque la vue clusters . Voir Sélectionner le compute pour l'exécution de code et de jobs.
Répertoire Ipython	databricks.ipythonDir	Le chemin absolu vers un répertoire pour stocker les fichiers IPython. The default est la variable d'environnement IPYTHONDIR si elle est définie, ou ~/.ipython.
Logs : Activé	databricks.logs.enabled	Faut-il activer la journalisation. La default est true. Rechargez votre fenêtre pour que les modifications prennent effet.
Logs : longueur maximale du tableau	databricks.logs.maxArrayLength	Le nombre maximal d'éléments à afficher pour les champs de tableau. La default est 2.
Logs : longueur maximale du champ	databricks.logs.maxFieldLength	La longueur maximale de chaque champ affiché dans le panneau de sortie des Logs. La default est 40.
Logs : Profondeur de troncation	databricks.logs.truncationDepth	Profondeur maximale des logs à afficher sans troncature. La default est 2.
Remplacer le fichier de configuration Databricks	databricks.overrideDatabricksConfigFile	Un emplacement alternatif pour le fichier .databrickscfg que l'extension utilise pour l'authentification.
Wsfs : réorganiser les cellules	databricks.wsfs.rearrangeCells	Activer ou désactiver la réorganisation des cellules dans les fichiers wrapper créés lors de l'utilisation de workspace comme destination de synchronisation. Databricks recommande de laisser ce paramètre activé. Si cette option est désactivée, vous devrez gérer manuellement le sys.path pour les importations locales dans vos Notebooks.

Fichiers de définitions des variables d'environnement

Visual Studio Code prend en charge les fichiers de définition de variables d'environnement pour les projets Python. Créez un fichier avec l'extension .env, et Visual Studio Code applique les variables d'environnement dans ce fichier .env lors de l'exécution. Pour plus d'informations, consultez le fichier de définitions des variables d'environnement dans la documentation de Visual Studio Code.

L’extension Databricks pour Visual Studio Code utilise le paramètre python.envFile pour l’emplacement d’un fichier de définitions de variables d’environnement. La valeur par default de ce paramètre Visual Studio Code est {workspaceFolder}/.env, mais vous pouvez la modifier à l’aide de l’ éditeur de paramètres ou dans settings.json. Ces variables d’environnement ne sont appliquées que lorsque le code est exécuté localement.