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Ontologie Genie

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Aperçu

Cette fonctionnalité est en aperçu public.

remarque

À l'heure actuelle, les clients ne supportent aucun coût pour la curation des extraits d'ontologie. Cependant, Databricks peut mettre à jour les Tarifs de cette fonctionnalité à tout moment en vous en informant et/ou en mettant à jour notre page des Tarifs.

Genie Ontology est la couche de contexte unifiée qui fournit à la famille d'expériences d'IA Genie une carte consciente des activités de votre organisation. Genie One et Genie Code recherchent dans la même ontologie, de sorte que le contexte que vous organisez une fois s'applique aux deux surfaces. L'ontologie rassemble deux catégories de contexte :

  • Sémantique de Unity Catalog : contexte modélisé que vous définissez, gouvernez et certifiez par le biais de fonctionnalités telles que les vues de métriques, les domaines et les Pages.
  • Contexte déduit : une table d'extraits que Genie extrait et gère automatiquement à partir de vos assets et de votre utilisation existants, y compris des vues de métriques, des tableaux de bord, des query SQL et des agents Genie.

Par exemple, les extraits déduits peuvent inclure :

  • Définitions des métriques : par exemple, « Un "active user" est un utilisateur distinct, dédupliqué sur l’ensemble des plateformes. »
  • Authoritative sources : For example, « Revenue questions should be answered using the curated Finance Genie Agent. »
  • Règles métier : par exemple, « Un lead qualifié ne compte qu’une fois qu’une démo est réservée. »

Chaque extrait reçoit un score d'autorité basé sur sa source de génération, sa fréquence d'utilisation et sa fraîcheur. Les extraits sont également protégés par les autorisations Unity Catalog ; ainsi, Genie utilise uniquement les extraits provenant d'assets que vous êtes autorisé à voir. Lorsque vous posez une question, Genie classe les extraits les plus pertinents, résout les conflits et répond en utilisant uniquement les sources que vous êtes autorisé à voir. Cela génère des réponses plus précises et réduit la latence en diminuant la quantité de données que Genie doit explorer et interroger.

Pour voir quelles sources de connaissances Genie a utilisées pour répondre à votre question, cliquez sur les icônes de citation Icône d'extrait. dans une réponse.

Ressources supplémentaires