Connecteur Aha !
Bêta
Cette fonctionnalité est en version bêta. Pour l'utiliser, un administrateur du workspace doit activer Lakeflow Connect pour Aha! depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.
Le connecteur géré Aha! dans Lakeflow Connect ingère les idées, les produits, les tâches et les enregistrements de gestion de produit connexes d'Aha! dans Databricks.
Disponibilité des fonctionnalités
Fonctionnalité | Disponibilité |
|---|---|
Conception de pipelines via l'interface utilisateur |
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Création de pipeline par API |
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Declarative Automation Bundles |
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Ingestion incrémentielle |
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Gouvernance Unity Catalog |
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Orchestration avec les Lakeflow Jobs Databricks |
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Sélection et désélection de colonnes via API |
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Filtrage des lignes basé sur l'API |
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Type 2 de SCD |
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Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées |
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Évolution automatisée des schémas : changements de type de données |
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évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes |
Nécessite un full refresh. |
Pris en charge
Non pris en chargeMéthodes d'authentification
Méthode d'authentification | Disponibilité |
|---|---|
OAuth U2M |
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OAuth M2M |
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Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe) |
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Authentification de base (clé API) |
Clé API personnelle d'Aha!. |
Ingérer depuis Aha! en 3 étapes
Avant de commencer, examinez la personna d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.
- Configurer Aha! pour l'ingestion (Administrateurs) : configurez Aha! pour l'authentification auprès de Databricks.
- Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs) : créez une connexion dans Catalog Explorer pour permettre aux non-administrateurs de créer des pipelines.
- Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez n’importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d’une connexion existante.