Connecteur Anthropic

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Pour l'utiliser, l'administrateur d'un workspace doit activer Lakeflow Connect for Anthropic depuis la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Anthropic géré dans Lakeflow Connect vous permet d'ingérer les données de conformité et d'utilisation de Claude d'Anthropic dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge Pris en charge pour les tables audit_log_activities, chats et messages. Les tables de répertoire (organizations, users, roles, groups et settings) sont actualisées avec un instantané complet à chaque mise à jour du pipeline.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge Plusieurs tables contiennent des colonnes VARIANT, ce que le SCD de type 2 ne prend pas en charge.
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	Pris en charge Si vous ingérez l'intégralité du schéma.

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge Pris en charge pour les tables audit_log_activities, chats et messages. Les tables de répertoire (organizations, users, roles, groups et settings) sont actualisées avec un instantané complet à chaque mise à jour du pipeline.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge Plusieurs tables contiennent des colonnes VARIANT, ce que le SCD de type 2 ne prend pas en charge.
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	Pris en charge Si vous ingérez l'intégralité du schéma.

Méthodes d'authentification

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé d'accès de conformité Anthropic.

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé d'accès de conformité Anthropic.

Ingérer à partir d'Anthropic en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, examinez la personna d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

Start l'ingestion depuis Anthropic

1. Configurer Anthropic pour l’ingestion (administrateurs) : configurez Anthropic pour qu’il s’authentifie auprès de Databricks.
2. Create a Unity Catalog connection (Admins): Create a connection in Catalog Explorer so non-admins can create pipelines.
3. Create an ingestion pipeline (Admins or non-admins): Select any supported interface and create a pipeline from an existing connection.