Connecteur de Logs d'audit Anysphere

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs de workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur géré Anysphere Audit Logs dans Lakeflow Connect vous permet d’ingérer les logs d’audit d’Anysphere (Cursor) dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge Pris en charge pour la table audit_logs à l’aide du champ de curseur timestamp.
Gouvernance avec Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge Les données d'événement de journal d'audit ne prennent pas en charge le SCD de type 2.
Sélection et désélection de colonnes basées sur l’API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur une API	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommages de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	Pris en charge Si vous ingérez le schéma entier.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge Pris en charge pour la table audit_logs à l’aide du champ de curseur timestamp.
Gouvernance avec Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge Les données d'événement de journal d'audit ne prennent pas en charge le SCD de type 2.
Sélection et désélection de colonnes basées sur l’API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur une API	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommages de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	Pris en charge Si vous ingérez le schéma entier.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé API d'administration Anysphere (Cursor).

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé API d'administration Anysphere (Cursor).

Ingestion à partir des Logs d'audit Anysphere en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, passez en revue la persona utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d’ingestion et les modèles courants.

start ingesting from Anysphere Audit Logs

1. Configurer les Logs d'audit Anysphere pour l'ingestion (Admins) — Configurez les Logs d'audit Anysphere pour l'authentification avec Databricks.
2. Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs) — Créez une connexion dans l'explorateur de catalogues afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) — Sélectionnez n’importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d’une connexion existante.