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Ingérer des données depuis Microsoft Dynamics 365

Découvrez comment créer un pipeline d'ingestion géré Microsoft Dynamics 365 à l'aide de Databricks Lakeflow Connect.

Exigences​

  • Pour créer un pipeline d'ingestion, vous devez d'abord satisfaire aux exigences suivantes :

    • Votre workspace doit être activé pour Unity Catalog.

    • Le compute Serverless doit être activé pour votre Workspace. Consultez les exigences du compute Serverless.

    • Pour créer une nouvelle connexion, vous devez disposer des privilèges CREATE CONNECTION sur le métastore. Voir Gérer les privilèges dans Unity Catalog.

      Si le connecteur prend en charge la création de pipelines basée sur l'interface utilisateur, un administrateur peut créer la connexion et le pipeline en même temps en suivant les étapes décrites sur cette page. Cependant, si les utilisateurs qui créent des pipelines utilisent la création de pipelines basée sur l'API ou ne sont pas des utilisateurs administrateurs, un administrateur doit d'abord créer la connexion dans l'Explorateur de catalogues. Voir Connexion aux sources d'ingestion gérées.

    • Pour utiliser une connexion existante, vous devez avoir les privilèges USE CONNECTION ou ALL PRIVILEGES sur l'objet de connexion.

    • Vous devez disposer de privilèges USE CATALOG sur le catalogue cible.

    • Vous devez disposer des privilèges USE SCHEMA et CREATE TABLE sur un schéma existant ou des privilèges CREATE SCHEMA sur le catalogue cible.

  • Pour ingérer depuis Dynamics 365, vous devez d'abord effectuer les étapes décrites dans Créer une connexion Dynamics 365.

Créez un pipeline d'ingestion​

  1. Dans la barre latérale du workspace Databricks, cliquez sur Ingestion de données .
  2. Sur la page **Ajouter des données**, sous **Connecteurs Databricks**, cliquez sur **Dynamics 365**.
  3. Dans la page Connexion de l'assistant d'ingestion, sélectionnez la connexion qui stocke vos identifiants d'accès Microsoft Dynamics 365. Si vous disposez du privilège CREATE CONNECTION sur le metastore, vous pouvez cliquer sur Icône Plus. Créer une connexion pour créer une nouvelle connexion avec les détails d'authentification dans Créer une connexion Dynamics 365.
  4. Cliquez sur Suivant .
  5. Sur la page **Configuration de l'ingestion**, saisissez un nom unique pour le pipeline.
  6. Sélectionnez un catalogue et un schéma pour écrire les Logs d'événements. Si vous disposez des privilèges USE CATALOG et CREATE SCHEMA sur le catalogue, vous pouvez cliquer sur Icône Plus. Créer un schéma dans le menu déroulant pour créer un nouveau schéma.
  7. Cliquez sur Créer un pipeline et continuer .
  8. Sur la page Source , saisissez l'URL de l'environnement Dataverse et sélectionnez les tables à ingérer.
  9. Cliquez sur Enregistrer et continuer .
  10. Sur la page Destination , sélectionnez un catalogue et un schéma dans lesquels charger des données. Si vous disposez des privilèges USE CATALOG et CREATE SCHEMA sur le catalogue, vous pouvez cliquer sur Icône Plus. Créer un schéma dans le menu déroulant pour créer un nouveau schéma.
  11. Cliquez sur Enregistrer et continuer .
  12. (Facultatif) Sur la page Schedules and notifications , cliquez sur Icône Plus. Créer un calendrier . Définissez la fréquence pour refresh les tables de destination.
  13. (Facultatif) Cliquez sur Icône Plus. Ajouter une notification pour définir les notifications par e-mail en cas de succès ou d'échec de l'opération du pipeline, puis cliquez sur Enregistrer et exécuter le pipeline .

Vérifier la création du pipeline​

Après avoir créé le pipeline :

  1. Accédez à **Jobs et pipelines** dans votre workspace.
  2. Localisez votre pipeline par nom.
  3. Sélectionnez le pipeline pour afficher les détails.
  4. Sélectionnez Start pour exécuter l'ingestion initiale.
  5. Surveillez l'exécution du pipeline et vérifiez que le pipeline crée des tables dans votre schéma cible.

Pour vérifier les données ingérées :

SQL
-- Check the account table
SELECT * FROM main.d365_data.account LIMIT 10;

-- Verify record counts
SELECT COUNT(*) FROM main.d365_data.account;
remarque

L'exécution initiale du pipeline effectue un refresh complet de toutes les tables sélectionnées. Les exécutions ultérieures utilisent l'ingestion incrémentale basée sur le curseur versionnumber des changelogs Azure Synapse Link.

Exemples​

Utilisez ces exemples pour configurer votre pipeline.

Ingérer une seule table source​

Le fichier de définition de pipeline suivant ingère une seule table source :

YAML
resources:
  pipelines:
    d365_ingestion:
      name: 'd365_ingestion'
      catalog: 'main'
      schema: 'd365_data'
      ingestion_definition:
        channel: 'PREVIEW'
        connection_name: 'd365_connection'
        objects:
          - table:
              source_schema: 'objects'
              source_table: account
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'd365_data'

Ingérer plusieurs tables sources​

Le fichier de définition de pipeline suivant ingère plusieurs tables source :

YAML
resources:
  pipelines:
    d365_ingestion:
      name: 'd365_ingestion'
      catalog: 'main'
      schema: 'd365_data'
      ingestion_definition:
        channel: 'PREVIEW'
        connection_name: 'd365_connection'
        objects:
          - table:
              source_schema: 'objects'
              source_table: account
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'd365_data'
          - table:
              source_schema: 'objects'
              source_table: contact
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'd365_data'

Fichier de définition de job Declarative Automation Bundles​

Voici un exemple de fichier de définition de job à utiliser avec les Declarative Automation Bundles. Le job s'exécute tous les jours, exactement un jour après la dernière exécution.

YAML
resources:
  jobs:
    d365_dab_job:
      name: d365_dab_job

      trigger:
        periodic:
          interval: 1
          unit: DAYS

      email_notifications:
        on_failure:
          - <email-address>

      tasks:
        - task_key: refresh_pipeline
          pipeline_task:
            pipeline_id: ${resources.pipelines.d365_ingestion.id}

Modèles courants​

Pour les configurations de pipeline avancées, consultez Modèles courants pour les pipelines d'ingestion gérés.

Étapes suivantes​

start, planifiez et configurez des alertes sur votre pipeline. Consultez les Tâches de maintenance courantes du pipeline.

Ressources supplémentaires​

Sur cette page