Limites du connecteur Google Ads

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Découvrez les limitations connues lors de l'utilisation du connecteur géré Google Ads dans Lakeflow Connect.

Limitations générales

• Lorsque vous exécutez un pipeline planifié, les alertes ne se Trigger pas immédiatement. Au lieu de cela, ils Trigger lors de l’exécution de la prochaine mise à jour.
• Lorsqu’une table source est supprimée, la table de destination n’est pas automatiquement supprimée. Vous devez supprimer la table de destination manuellement. Ce comportement n'est pas cohérent avec le comportement de Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow.
• Pendant les périodes de maintenance de la source, Databricks pourrait ne pas être en mesure d'accéder à vos données.
• Si un nom de table source entre en conflit avec un nom de table de destination existant, la mise à jour du pipeline échoue.
• La prise en charge des pipelines multi-destination est uniquement via l'API.
• Vous pouvez éventuellement renommer une table que vous ingérez. Si vous renommez une table dans votre pipeline, il devient un pipeline API uniquement, et vous ne pouvez plus modifier le pipeline dans l'interface utilisateur.
• Si vous sélectionnez une colonne après qu'un pipeline a déjà start, le connecteur ne renseigne pas automatiquement les données historiques pour la nouvelle colonne. Pour ingérer des données historiques, exécutez manuellement un refresh complet sur la table.
• Databricks ne peut pas ingérer deux tables ou plus portant le même nom dans le même pipeline, même si elles proviennent de schémas sources différents.
• Le système source suppose que les colonnes du curseur augmentent de façon monotone.
• Le connecteur ingère des données brutes sans transformations. Utilisez les Spark Declarative Pipelines en aval sur les Lakeflow Pipelines pour les transformations.

Tables prises en charge

Le connecteur prend en charge les tables prédéfinies répertoriées dans la référence du connecteur Google Ads, ainsi que les tables de rapport personnalisées que vous définissez à l'aide des champs de ressources, des segments et des métriques de Google Ads.

Ingestion incrémentielle

• Les tables de ressources (telles que customer, campaign, ad_group et ad) sont entièrement actualisées à chaque mise à jour du pipeline. Seules les tables de rapport prennent en charge l'ingestion incrémentielle.
• Les tables de ressources ne prennent pas en charge le suivi de l'historique (SCD de type 2). Seul l'état actuel est stocké.