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FAQ sur le connecteur Google Analytics Données brutes

Cette page répond aux questions fréquemment posées concernant le connecteur de données brutes Google Analytics dans Databricks Lakeflow Connect.

FAQ générales sur les connecteurs gérés​

Les réponses dans les FAQ sur les connecteurs gérés s'appliquent à tous les connecteurs gérés dans Lakeflow Connect. Poursuivez votre lecture pour les FAQ spécifiques à GA4.

Comment fonctionne le connecteur GA4 ?​

Tout d'abord, l'utilisateur doit exporter ses données GA4 vers BigQuery en utilisant les APIs ou les interfaces utilisateur fournies par Google. À partir de là, Databricks consomme les données de BigQuery en utilisant les APIs suivantes :

  • L'API BigQuery pour les opérations de métadonnées (par exemple, pour lister les tables et les schémas).
  • L'API BigQuery Storage pour l'ingestion de données
  • L'API Cloud Resource Manager pour l'exploration de schémas

Pourquoi le connecteur nécessite-t-il BigQuery ?​

Il existe deux façons d'extraire les données GA4 :

  • Directement depuis GA4
  • Utiliser BigQuery indirectement

L'ingestion directe depuis GA4 est limitée aux données agrégées. L'ingestion indirecte via BigQuery permet au connecteur d'extraire les données brutes au niveau de l'événement.

Quelles licences et autorisations Google ce connecteur requiert-il ?​

Le connecteur requiert :

  • Un projet Google Cloud Platform (GCP) avec les API BigQuery et BigQuery Storage activées.

  • Un compte de service GCP avec les rôles suivants :

    • Visionneuse de données BigQuery
    • Utilisateur BigQuery Job
    • Utilisateur de session de lecture BigQuery

  • Propriétés Google Analytics qui exportent des données vers BigQuery

À quelle fréquence puis-je exécuter mon pipeline ?​

Vous pouvez exécuter le pipeline d'ingestion aussi souvent que vous le souhaitez. Cependant, Databricks recommande de limiter vos planifications à haute fréquence à la table events_intraday (qui est mise à jour fréquemment) et à la table events_fresh (qui est mise à jour toutes les 60 minutes). D'autres tables sont mises à jour quotidiennement.

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