Limitations du connecteur Google Drive Audit Logs
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Bêta
Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs de Workspace peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.
Cette page contient des informations sur les limitations connues du connecteur géré Google Drive Audit Logs dans Lakeflow Connect.
Limitations générales des connecteurs SaaS (outil/solution/technologie/plateforme as a Service)
Les limitations de cette section s'appliquent à tous les connecteurs SaaS dans LakeFlow Connect.
- Lorsque vous exécutez un pipeline planifié, les alertes ne se trigger pas immédiatement. Au lieu de cela, elles se produisent lors du prochain trigger.
- Lorsqu'une table source est supprimée, la table de destination n'est pas automatiquement supprimée. Vous devez supprimer manuellement la table de destination. Ce comportement n'est pas cohérent avec le comportement des Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow.
- Pendant les périodes de maintenance de la source, Databricks pourrait ne pas être en mesure d’accéder à vos données.
- Si un nom de table source est en conflit avec un nom de table de destination existant, la mise à jour du pipeline échoue.
- La prise en charge des pipelines multi-destinations est disponible uniquement via API.
- Vous pouvez éventuellement renommer une table que vous ingérez. Si vous renommez une table dans votre pipeline, celui-ci devient un pipeline accessible uniquement via l'API et vous ne pouvez plus le modifier dans l'interface utilisateur.
- Si vous sélectionnez une colonne après qu'un pipeline a déjà start, le connecteur ne remplit pas automatiquement les données pour la nouvelle colonne. Pour ingérer des données historiques, exécutez manuellement un refresh complet sur la table.
- Databricks ne peut pas ingérer deux tables ou plus portant le même nom dans le même pipeline, même si elles proviennent de schémas sources différents.
- Le système source suppose que les colonnes de curseur augmentent de façon monotone.
- Le connecteur ingère des données brutes sans transformations. Utilisez des Spark Declarative Pipelines en aval sur les LakeFlow Pipelines pour les Transformations.
Limitations spécifiques au connecteur
Les limitations de cette section s'appliquent au connecteur Google Drive Audit Logs.
- Le connecteur met à disposition une table source unique,
drive. Il ne met pas à disposition d’autres applications ou rapports d’activité d’audit Google Workspace. Pour plus de détails, consultez Tables sources prises en charge. - Le SCD de type 2 n’est pas pris en charge. La table
drivecomporte des colonnes VARIANT, et les événements d’audit Drive sont en ajout seul. - L'API Google Workspace Admin SDK Reports conserve l'activité d'audit Drive pendant une durée maximale de 180 jours. Le connecteur ne peut pas ingérer d'événements antérieurs à la fenêtre de rétention de la source.
- Sans date de start configurée, le connecteur remplit par default les 180 derniers jours d'activité d'audit Drive.