Connecteur Okta

info

Bêta

Cette fonctionnalité est en bêta. Pour l’utiliser, un administrateur de workspace doit activer Lakeflow Connect for Okta à partir de la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Okta géré dans Lakeflow Connect ingère les données d'identité et d'accès de votre organisation Okta dans Databricks. Ces données incluent les utilisateurs, les groupes, les appartenances à des groupes, les intégrations d'applications et leurs affectations, les appareils, les politiques, les authentificateurs et les rôles d'administrateur.

Le connecteur utilise l’ API de gestion Okta. Pour ingérer des événements de journal système Okta, utilisez le connecteur de système Logs Okta.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Bundles d’automatisation déclarative	Pris en charge
Importation incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Lakeflow Jobs	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basée sur l’API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur l’API	Non pris en charge
Dimension à évolution lente (SCD) de type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : changements de type de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite une refresh complète.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Bundles d’automatisation déclarative	Pris en charge
Importation incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Lakeflow Jobs	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basée sur l’API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur l’API	Non pris en charge
Dimension à évolution lente (SCD) de type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : changements de type de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite une refresh complète.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth utilisateur à machine (U2M)	Non pris en charge
OAuth machine à machine (M2M)	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d’API SSWS	Pris en charge Jeton d’API Okta qui s’authentifie avec le schéma d’autorisation SSWS.

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth utilisateur à machine (U2M)	Non pris en charge
OAuth machine à machine (M2M)	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d’API SSWS	Pris en charge Jeton d’API Okta qui s’authentifie avec le schéma d’autorisation SSWS.

Ingérer à partir d’Okta en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, examinez la persona d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

1. Configurer Okta pour l’ingestion (Administrateurs) : Créer un jeton d’API Okta pour que Databricks puisse s’authentifier.
2. Créez une connexion au Unity Catalog (Administrateurs) : créez une connexion dans Catalog Explorer pour stocker les informations d’identification que Databricks utilisera pour s’authentifier auprès d’Okta.
3. Créer un pipeline d’ingestion (Administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez une interface prise en charge et créez un pipeline à partir d’une connexion existante.