Connecteur Okta System Logs

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Bêta

Cette fonctionnalité est en bêta. Pour l'utiliser, un administrateur du workspace doit activer Lakeflow Connect for Okta System Logs depuis la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Okta System Logs managé dans Lakeflow Connect ingère les événements d'audit et de sécurité de votre organisation Okta dans Databricks.

Le connecteur utilise l’ API Okta System Log pour ingérer les événements d’ajout uniquement, y compris l’activité des utilisateurs, l’authentification, la sécurité et les modifications de configuration.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur l'API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes par API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur l'API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge Les événements Okta System Log sont en écriture seule par ajout (append-only).
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommages de colonnes	Pris en charge Traité comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom).

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur l'API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes par API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur l'API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge Les événements Okta System Log sont en écriture seule par ajout (append-only).
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommages de colonnes	Pris en charge Traité comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom).

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d’API SSWS	Pris en charge

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d’API SSWS	Pris en charge

What to know before you start

remarque

Avant de commencer, consultez la personnalité d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

start ingesting from Okta

1. Configurer Okta pour l’ingestion (administrateurs Okta). Créer un jeton d’API SSWS pour Databricks.
2. Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs). Créez une connexion dans Catalog Explorer pour que les auteurs de pipeline n’aient pas besoin d’un accès direct au jeton d’API.
3. Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs). Utilisez des Declarative Automation Bundles ou un Notebook Databricks pour créer un pipeline à partir d'une connexion existante.