Connecteur PagerDuty

info

Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Pour l'utiliser, un administrateur du workspace doit activer Lakeflow Connect for PagerDuty à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur PagerDuty géré dans Lakeflow Connect ingère les données d’incident, d’astreinte, de service et d’audit de PagerDuty dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur l'API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance avec Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l'API	Non pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un refresh complet.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur l'API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance avec Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l'API	Non pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un refresh complet.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge

Ingérer à partir de PagerDuty en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, passez en revue la persona utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

1. Configurer PagerDuty pour l'ingestion (administrateurs) : configurez PagerDuty pour l'authentification avec Databricks.
2. Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs) : créez une connexion dans Catalog Explorer pour stocker les informations d'identification permettant à Databricks de s'authentifier auprès de PagerDuty.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.