Connecteur Pendo

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Pendo géré dans Lakeflow Connect vous permet d'ingérer les données d'analytique de produit de Pendo dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Non pris en charge Toutes les tables sont actualisées à chaque mise à jour du pipeline.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	Pris en charge Si vous ingérez l'intégralité du schéma.

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Non pris en charge Toutes les tables sont actualisées à chaque mise à jour du pipeline.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	Pris en charge Si vous ingérez l'intégralité du schéma.

Méthodes d'authentification

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé d'intégration de l'API Pendo.

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé d'intégration de l'API Pendo.

Ingérer les données de Pendo en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, examinez la personna d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

start l'ingestion depuis Pendo

1. Configurez Pendo pour l'ingestion (Administrateurs) — Configurez Pendo pour l'authentification avec Databricks.
2. Créez une connexion Unity Catalog (Administrateurs) — Créez une connexion dans l'Explorateur de catalogues afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) — Sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.