Connecteur d'ingestion Salesforce
Databricks Lakeflow Connect fournit un connecteur intégré pour ingérer des données directement depuis la plateforme Salesforce dans Databricks. Les équipes de données peuvent facilement créer des pipelines efficaces et incrémentiels à l'échelle, et les entreprises peuvent obtenir des insights riches en unifiant toutes leurs données et leurs assets d'IA sur la Data Intelligence Platform.
Une organisation peut vouloir utiliser les données Salesforce pour prédire l'attrition des clients. La vidéo suivante montre comment un détaillant peut y parvenir en ingérant ses données de commande client, en les analysant, puis en les combinant avec les interactions client sur d'autres canaux de distribution pour une vue client holistique.
Disponibilité des fonctionnalités
Fonctionnalité | Disponibilité |
|---|---|
Conception de pipelines via l'interface utilisateur |
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Création de pipeline par API |
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Declarative Automation Bundles |
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Ingestion incrémentielle |
By default, les champs de formule nécessitent des instantanés complets. Pour activer l'ingestion incrémentielle des champs de formule, consultez Ingérer les champs de formule Salesforce de manière incrémentielle. |
Gouvernance Unity Catalog |
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Orchestration à l'aide de Databricks Workflows |
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SCD de type 2 |
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Sélection et désélection de colonnes via API |
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Filtrage des lignes basé sur l'API |
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Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées |
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Évolution automatisée des schémas : changements de type de données |
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évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes |
Considéré comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom). |
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables | N/A |
Nombre maximum de tables par pipeline | 250 |
Méthodes d'authentification
Méthode d'authentification | Disponibilité |
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OAuth U2M |
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OAuth M2M |
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OAuth (jeton de refresh manuel) |
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Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe) |
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Authentification de base (clé API) |
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Authentification de base (clé JSON du compte de service) |
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Ce qu'il faut savoir avant de start
Sujet | Pourquoi c'est important |
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Le workflow dépend de votre persona utilisateur Databricks :
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Les étapes de création d’une connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez. | |
Les étapes de création d'un pipeline dépendent de l'interface. | |
La planification du pipeline dépend de vos exigences en matière de latence et de coût. | |
Selon vos besoins d'ingestion, le pipeline peut utiliser des configurations comme le suivi de l'historique, la sélection de colonnes et le filtrage de lignes. Les configurations prises en charge varient selon le connecteur. Voir Disponibilité des fonctionnalités. |
Start l'ingestion depuis Salesforce
Le tableau suivant fournit un aperçu du flux d'ingestion Salesforce de bout en bout, basé sur le type d'utilisateur :
Utilisateur | Étapes |
|---|---|
Admin | Soit :
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Non-administrateur | Utilisez toute interface prise en charge pour créer un pipeline à partir d'une connexion existante. Consultez Ingérer des données depuis Salesforce. |