Limitations du connecteur SendGrid

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs de Workspace peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Cette page contient des informations sur les limitations connues du connecteur géré SendGrid dans Lakeflow Connect.

Limitations générales des connecteurs SaaS (outil/solution/technologie/plateforme as a Service)

Les limitations de cette section s'appliquent à tous les connecteurs SaaS dans LakeFlow Connect.

• Lorsque vous exécutez un pipeline planifié, les alertes ne se trigger pas immédiatement. Au lieu de cela, elles se produisent lors du prochain trigger.
• Lorsqu'une table source est supprimée, la table de destination n'est pas automatiquement supprimée. Vous devez supprimer manuellement la table de destination. Ce comportement n'est pas cohérent avec le comportement des Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow.
• Pendant les périodes de maintenance de la source, Databricks pourrait ne pas être en mesure d’accéder à vos données.
• Si un nom de table source est en conflit avec un nom de table de destination existant, la mise à jour du pipeline échoue.
• La prise en charge des pipelines multi-destinations est disponible uniquement via API.
• Vous pouvez éventuellement renommer une table que vous ingérez. Si vous renommez une table dans votre pipeline, celui-ci devient un pipeline accessible uniquement via l'API et vous ne pouvez plus le modifier dans l'interface utilisateur.
• Si vous sélectionnez une colonne après qu'un pipeline a déjà start, le connecteur ne remplit pas automatiquement les données pour la nouvelle colonne. Pour ingérer des données historiques, exécutez manuellement un refresh complet sur la table.
• Databricks ne peut pas ingérer deux tables ou plus portant le même nom dans le même pipeline, même si elles proviennent de schémas sources différents.
• Le système source suppose que les colonnes de curseur augmentent de façon monotone.
• Le connecteur ingère des données brutes sans transformations. Utilisez des Spark Declarative Pipelines en aval sur les LakeFlow Pipelines pour les Transformations.

Limitations spécifiques au connecteur

Les limitations de cette section s’appliquent au connecteur SendGrid.

• Les tables recent_access_attempts et parent_access_attempts renvoient au maximum les 20 tentatives d'accès les plus récentes par sous-utilisateur ou compte parent. SendGrid ne pagine pas ces données et n'expose pas les tentatives antérieures ; chaque synchronisation ne capture donc que les 20 dernières entrées.
• Le connecteur ingère des instantanés complets de chaque table à chaque synchronisation. Pour conserver l'historique des tentatives d'accès au-delà des 20 dernières entrées, accumulez et dédupliquez les instantanés en aval.
• La table recent_access_attempts ne couvre que les sous-utilisateurs activés et désactivés renvoyés par l’API Subusers. Les tentatives d’accès au compte parent apparaissent dans la table parent_access_attempts distincte.