Connecteur Salesforce Marketing Cloud

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur géré de Salesforce Marketing Cloud dans Lakeflow Connect vous permet d’ingérer des données de Salesforce Marketing Cloud dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Partiellement pris en charge La plupart des tables default prennent en charge l'ingestion incrémentielle. Les tables batch uniquement sont entièrement actualisées à chaque exécution de pipeline. Voir Objets pris en charge.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Tâches Lakeflow	Pris en charge
SCD de type 2	Partiellement pris en charge Pris en charge pour les tables avec une clé principale. Non pris en charge pour les tables sans clé primaire (utilise __databricks_id). Consultez Clés primaires et suivi de l'historique.
Sélection et désélection de colonne	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	N/A

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Partiellement pris en charge La plupart des tables default prennent en charge l'ingestion incrémentielle. Les tables batch uniquement sont entièrement actualisées à chaque exécution de pipeline. Voir Objets pris en charge.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Tâches Lakeflow	Pris en charge
SCD de type 2	Partiellement pris en charge Pris en charge pour les tables avec une clé principale. Non pris en charge pour les tables sans clé primaire (utilise __databricks_id). Consultez Clés primaires et suivi de l'historique.
Sélection et désélection de colonne	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	N/A

Méthodes d'authentification

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth M2M (serveur à serveur)	Pris en charge
OAuth U2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth M2M (serveur à serveur)	Pris en charge
OAuth U2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge

Ce qu'il faut savoir avant de start

Sujet	Pourquoi c'est important
Profil d'utilisateur Databricks	Le workflow dépend de votre persona utilisateur Databricks : Mono-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion Unity Catalog et un pipeline d'ingestion. Multi-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion pour les utilisateurs non-administrateurs afin qu’ils puissent créer des pipelines.
Méthode d'authentification	L'OAuth de serveur à serveur nécessite un package d'intégration d'API dans Salesforce Marketing Cloud. Voir Configurer OAuth pour l'ingestion de Salesforce Marketing Cloud dans Databricks.
Schémas source	Chaque pipeline cible un type de schéma source unique (default, dataextensions, etc.). Vous pouvez combiner plusieurs objets avec des schémas différents dans un même pipeline.
Fréquence d'ingestion	La planification du pipeline dépend de vos exigences en matière de latence et de coût.
Modèles courants	Selon vos besoins d’ingestion, le pipeline peut utiliser des configurations telles que le suivi de l’historique et la sélection de colonnes. Les configurations prises en charge varient selon le connecteur. Voir Disponibilité des fonctionnalités.

Sujet	Pourquoi c'est important
Profil d'utilisateur Databricks	Le workflow dépend de votre persona utilisateur Databricks : Mono-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion Unity Catalog et un pipeline d'ingestion. Multi-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion pour les utilisateurs non-administrateurs afin qu’ils puissent créer des pipelines.
Méthode d'authentification	L'OAuth de serveur à serveur nécessite un package d'intégration d'API dans Salesforce Marketing Cloud. Voir Configurer OAuth pour l'ingestion de Salesforce Marketing Cloud dans Databricks.
Schémas source	Chaque pipeline cible un type de schéma source unique (default, dataextensions, etc.). Vous pouvez combiner plusieurs objets avec des schémas différents dans un même pipeline.
Fréquence d'ingestion	La planification du pipeline dépend de vos exigences en matière de latence et de coût.
Modèles courants	Selon vos besoins d’ingestion, le pipeline peut utiliser des configurations telles que le suivi de l’historique et la sélection de colonnes. Les configurations prises en charge varient selon le connecteur. Voir Disponibilité des fonctionnalités.

Start ingesting from Salesforce Marketing Cloud

Admin :

1. Configurez Salesforce Marketing Cloud pour activer l’authentification à partir de Databricks. Voir Configurer OAuth pour l'ingestion de Salesforce Marketing Cloud dans Databricks.
2. Utilisez Catalog Explorer pour créer une connexion afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines. Voir Créer une connexion Salesforce Marketing Cloud.

**Non-administrateur :** Utilisez n'importe quelle interface prise en charge pour créer un pipeline à partir d'une connexion existante. Voir Ingérer des données de Salesforce Marketing Cloud.