Connecteur Shopify

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Bêta

Cette fonctionnalité est en bêta. Pour l’utiliser, un administrateur de workspace doit activer Lakeflow Connect for Shopify depuis la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Shopify géré dans Lakeflow Connect importe les données de commerce électronique telles que les produits, les commandes, les clients, les stocks, les réalisations et les remises de Shopify vers Databricks. Il capture également les suppressions de produits, de variantes de produits, de collections, d'articles, de pages, de blogs et de brouillons de commandes.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipelines basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes par l’API	Pris en charge
Filtrage de lignes par API	Non pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge Les tables avec des colonnes semi-structurées (VARIANT) ne prennent pas en charge le SCD de type 2.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage des colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipelines basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes par l’API	Pris en charge
Filtrage de lignes par API	Non pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge Les tables avec des colonnes semi-structurées (VARIANT) ne prennent pas en charge le SCD de type 2.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage des colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Pris en charge Informations d’identification du client OAuth provenant d’une application Shopify.
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Pris en charge Informations d’identification du client OAuth provenant d’une application Shopify.
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge

Ingérer à partir de Shopify en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, consultez la persona d’utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d’ingestion et les modèles courants.

Start l’ingestion à partir de Shopify

1. Configurer Shopify pour l'ingestion (administrateurs) : configurez Shopify pour s'authentifier auprès de Databricks.
2. Créer une connexion Unity Catalog (Administrateurs) : créez une connexion dans Catalog Explorer afin de permettre aux non-administrateurs de créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.