Connecteur de logs d'accès et d'intégration Slack
Bêta
Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.
Le connecteur géré des Logs d'accès et d'intégration Slack dans Lakeflow Connect vous permet d'ingérer les Logs d'accès au Workspace et les logs de modification de l'intégration d'application de Slack dans Databricks.
Disponibilité des fonctionnalités
Fonctionnalité | Disponibilité |
|---|---|
Conception de pipelines via l'interface utilisateur |
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Création de pipeline par API |
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Declarative Automation Bundles |
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Ingestion incrémentielle |
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Gouvernance Unity Catalog |
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Orchestration à l'aide de Databricks Workflows |
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SCD de type 2 |
Les Logs d'accès et d'intégration Slack sont en ajout seulement. |
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées |
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Évolution automatisée des schémas : changements de type de données |
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évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes |
Nécessite un full refresh. |
Méthodes d'authentification
Méthode d'authentification | Disponibilité |
|---|---|
OAuth U2M |
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OAuth M2M |
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Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe) |
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Ingestion depuis les journaux d'accès et d'intégration Slack en 3 étapes
Avant de commencer, examinez la personna d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.
Start ingesting from Slack Access and Integration Logs
- ** Configurer Slack pour l’ingestion ** (Administrateurs) — Configurez Slack pour s’authentifier auprès de Databricks.
- Créez une connexion Unity Catalog (Administrateurs) — Créez une connexion dans l'Explorateur de catalogues afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines.
- Créer un pipeline d'ingestion (Administrateurs ou non-administrateurs) — Sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.