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Connecteur de logs d'accès et d'intégration Slack

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur géré des Logs d'accès et d'intégration Slack dans Lakeflow Connect vous permet d'ingérer les Logs d'accès au Workspace et les logs de modification de l'intégration d'application de Slack dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité

Disponibilité

Conception de pipelines via l'interface utilisateur

Icône X rouge Non pris en charge

Création de pipeline par API

Icône de coche verte Pris en charge

Declarative Automation Bundles

Icône de coche verte Pris en charge

Ingestion incrémentielle

Icône de coche verte Pris en charge

Gouvernance Unity Catalog

Icône de coche verte Pris en charge

Orchestration à l'aide de Databricks Workflows

Icône de coche verte Pris en charge

SCD de type 2

Icône X rouge Non pris en charge

Les Logs d'accès et d'intégration Slack sont en ajout seulement.

Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées

Icône de coche verte Pris en charge

Évolution automatisée des schémas : changements de type de données

Icône X rouge Non pris en charge

évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes

Icône X rouge Non pris en charge

Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité

Disponibilité

Conception de pipelines via l'interface utilisateur

Icône X rouge Non pris en charge

Création de pipeline par API

Icône de coche verte Pris en charge

Declarative Automation Bundles

Icône de coche verte Pris en charge

Ingestion incrémentielle

Icône de coche verte Pris en charge

Gouvernance Unity Catalog

Icône de coche verte Pris en charge

Orchestration à l'aide de Databricks Workflows

Icône de coche verte Pris en charge

SCD de type 2

Icône X rouge Non pris en charge

Les Logs d'accès et d'intégration Slack sont en ajout seulement.

Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées

Icône de coche verte Pris en charge

Évolution automatisée des schémas : changements de type de données

Icône X rouge Non pris en charge

évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes

Icône X rouge Non pris en charge

Nécessite un full refresh.

Méthodes d'authentification

Méthode d'authentification

Disponibilité

OAuth U2M

Icône de coche verte Pris en charge

OAuth M2M

Icône X rouge Non pris en charge

Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)

Icône X rouge Non pris en charge

Méthode d'authentification

Disponibilité

OAuth U2M

Icône de coche verte Pris en charge

OAuth M2M

Icône X rouge Non pris en charge

Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)

Icône X rouge Non pris en charge

Ingestion depuis les journaux d'accès et d'intégration Slack en 3 étapes

Start ingesting from Slack Access and Integration Logs

  1. ** Configurer Slack pour l’ingestion ** (Administrateurs) — Configurez Slack pour s’authentifier auprès de Databricks.
  2. Créez une connexion Unity Catalog (Administrateurs) — Créez une connexion dans l'Explorateur de catalogues afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines.
  3. Créer un pipeline d'ingestion (Administrateurs ou non-administrateurs) — Sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.