Connecteur Smartsheet

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Utilisez le connecteur Smartsheet géré dans Lakeflow Connect pour ingérer des données de Smartsheet dans Databricks.

Ce qu'il faut savoir avant de start

Sujet	Pourquoi c'est important
Profil d'utilisateur Databricks	Le workflow dépend de votre persona utilisateur Databricks : Mono-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion Unity Catalog et un pipeline d'ingestion. Multi-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion pour les utilisateurs non-administrateurs afin qu’ils puissent créer des pipelines.
Méthode d'authentification	Les étapes de création d’une connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez.
Interface	Les étapes de création d'un pipeline dépendent de l'interface.
Fréquence d'ingestion	La planification du pipeline dépend de vos exigences en matière de latence et de coût.
Modèles courants	Selon vos besoins d'ingestion, le pipeline peut utiliser des configurations comme le suivi de l'historique, la sélection de colonnes et le filtrage de lignes. Les configurations prises en charge varient selon le connecteur. Voir Disponibilité des fonctionnalités.

Sujet	Pourquoi c'est important
Profil d'utilisateur Databricks	Le workflow dépend de votre persona utilisateur Databricks : Mono-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion Unity Catalog et un pipeline d'ingestion. Multi-utilisateur : un utilisateur administrateur crée une connexion pour les utilisateurs non-administrateurs afin qu’ils puissent créer des pipelines.
Méthode d'authentification	Les étapes de création d’une connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez.
Interface	Les étapes de création d'un pipeline dépendent de l'interface.
Fréquence d'ingestion	La planification du pipeline dépend de vos exigences en matière de latence et de coût.
Modèles courants	Selon vos besoins d'ingestion, le pipeline peut utiliser des configurations comme le suivi de l'historique, la sélection de colonnes et le filtrage de lignes. Les configurations prises en charge varient selon le connecteur. Voir Disponibilité des fonctionnalités.

start l'ingestion à partir de Smartsheet

Le tableau suivant fournit un aperçu du flux d'ingestion Smartsheet de bout en bout, basé sur le type d'utilisateur :

Utilisateur	Étapes
Admin	Configurez Smartsheet pour activer l'authentification depuis Databricks. Voir Configurer OAuth pour l'ingestion Smartsheet. Soit : Utilisez l'Explorateur de catalogues pour créer une connexion à Smartsheet afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines. Consultez Créer une connexion Smartsheet. Utilisez l'interface utilisateur d'ingestion de données pour créer une connexion et un pipeline en même temps. Consultez Ingérer des données de Smartsheet.
Non-administrateur	Utilisez toute interface prise en charge pour créer un pipeline à partir d'une connexion existante. Consultez Ingérer des données de Smartsheet.

Utilisateur	Étapes
Admin	Configurez Smartsheet pour activer l'authentification depuis Databricks. Voir Configurer OAuth pour l'ingestion Smartsheet. Soit : Utilisez l'Explorateur de catalogues pour créer une connexion à Smartsheet afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines. Consultez Créer une connexion Smartsheet. Utilisez l'interface utilisateur d'ingestion de données pour créer une connexion et un pipeline en même temps. Consultez Ingérer des données de Smartsheet.
Non-administrateur	Utilisez toute interface prise en charge pour créer un pipeline à partir d'une connexion existante. Consultez Ingérer des données de Smartsheet.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Non pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Lakeflow Jobs	Pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	N/A
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	N/A
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	N/A
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	N/A
Nombre maximal de tables par pipeline	250

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Non pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Lakeflow Jobs	Pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	N/A
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	N/A
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	N/A
Évolution des schémas automatisée : nouvelles tables	N/A
Nombre maximal de tables par pipeline	250

Méthodes d'authentification

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
OAuth (jeton de refresh manuel)	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge
Authentification de base (clé JSON du compte de service)	Non pris en charge

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
OAuth (jeton de refresh manuel)	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge
Authentification de base (clé JSON du compte de service)	Non pris en charge