Connecteur Square
Bêta
This feature is in Beta. To use it, a workspace admin must turn on Lakeflow Connect for Square from the Previews page. See Manage Databricks previews.
Le connecteur Square géré de Lakeflow Connect ingère les données de point de vente, telles que les paiements, les commandes, les clients, les articles du catalogue et les stocks, de Square vers Databricks.
Disponibilité des fonctionnalités
Fonctionnalité | Disponibilité |
|---|---|
Conception de pipelines via l'interface utilisateur |
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Création de pipeline par API |
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Declarative Automation Bundles |
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Ingestion incrémentielle |
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Gouvernance Unity Catalog |
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Orchestration à l'aide de Databricks Workflows |
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Sélection et désélection de colonnes via API |
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Filtrage des lignes basé sur l'API |
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Type 2 de SCD |
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Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées |
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Évolution automatisée des schémas : changements de type de données |
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évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes |
Nécessite un full refresh. |
Méthodes d'authentification
Méthode d'authentification | Disponibilité |
|---|---|
OAuth U2M |
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OAuth M2M |
|
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe) |
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Authentification de base (clé API) |
Jeton d'API Square. |
Ingérer à partir de Square en 3 étapes
Avant de commencer, examinez la personna d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.
Start l'ingestion à partir de Square
- Configurer Square pour l'ingestion (administrateurs) : configurez Square pour s'authentifier auprès de Databricks.
- Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs) : créez une connexion dans Catalog Explorer pour permettre aux non-administrateurs de créer des pipelines.
- Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez n’importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d’une connexion existante.