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Ingérer des données de TikTok Ads

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Cette page explique comment créer un pipeline d'ingestion géré pour TikTok Ads à l'aide de Lakeflow Connect.

Exigences​

  • Pour créer un pipeline d'ingestion, vous devez d'abord satisfaire aux exigences suivantes :

    • Votre workspace doit être activé pour Unity Catalog.

    • Le compute Serverless doit être activé pour votre Workspace. Consultez les exigences du compute Serverless.

    • Pour créer une nouvelle connexion, vous devez disposer des privilèges CREATE CONNECTION sur le métastore. Voir Gérer les privilèges dans Unity Catalog.

      Si le connecteur prend en charge la création de pipelines basée sur l'interface utilisateur, un administrateur peut créer la connexion et le pipeline en même temps en suivant les étapes décrites sur cette page. Cependant, si les utilisateurs qui créent des pipelines utilisent la création de pipelines basée sur l'API ou ne sont pas des utilisateurs administrateurs, un administrateur doit d'abord créer la connexion dans l'Explorateur de catalogues. Voir Connexion aux sources d'ingestion gérées.

    • Pour utiliser une connexion existante, vous devez avoir les privilèges USE CONNECTION ou ALL PRIVILEGES sur l'objet de connexion.

    • Vous devez disposer de privilèges USE CATALOG sur le catalogue cible.

    • Vous devez disposer des privilèges USE SCHEMA et CREATE TABLE sur un schéma existant ou des privilèges CREATE SCHEMA sur le catalogue cible.

  • Pour ingérer depuis TikTok Ads, vous devez d'abord configurer l'authentification depuis Databricks. Consulter Configurer les annonces TikTok pour l'ingestion gérée.

Créez un pipeline d'ingestion​

Utilisez les Declarative Automation Bundles pour gérer les pipelines TikTok Ads en tant que code. Les bundles peuvent contenir des définitions YAML de jobs et de tâches, sont gérés à l’aide de la Databricks CLI, et peuvent être partagés et exécutés dans différents Workspace cibles (comme le développement, la pré-production et la production). Pour plus d'informations, consultez What are Declarative Automation Bundles?.

  1. Créez un bundle à l'aide de la CLI Databricks :

    Bash
    databricks bundle init

  2. Ajoutez deux nouveaux fichiers de ressources au bundle :

    • Un fichier de définition de pipeline (par exemple, resources/tiktok_ads_pipeline.yml). Voir pipeline.ingestion_definition et Exemples.
    • Un fichier de définition de Job qui contrôle la fréquence d'ingestion de données (par exemple, resources/tiktok_ads_job.yml).

  3. Déployez le pipeline à l'aide de la CLI Databricks :

    Bash
    databricks bundle deploy

Exemples​

Pour les déploiements de bundles d'automatisation déclaratifs, utilisez les modèles suivants pour votre fichier de définition de pipeline et votre fichier de définition de Job.

Fichier de définition de pipeline​

YAML
resources:
  pipelines:
    tiktok_ads_pipeline:
      name: tiktok_ads_pipeline
      catalog: 'main'
      target: 'tiktok_ads_data'
      ingestion_definition:
        connection_name: tiktok_ads_connection
        objects:
          - table:
              source_schema: '<your_advertiser_id>'
              source_table: 'campaign_report_daily'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'tiktok_ads_data'
              destination_table: 'campaign_report_daily'

Fichier de définition de job Declarative Automation Bundles​

YAML
resources:
  jobs:
    tiktok_ads_job:
      name: tiktok_ads_job
      schedule:
        quartz_cron_expression: '0 0 0 * * ?'
        timezone_id: 'UTC'
      tasks:
        - task_key: tiktok_ads_ingestion
          pipeline_task:
            pipeline_id: ${resources.pipelines.tiktok_ads_pipeline.id}

Rapports prédéfinis et personnalisés​

En plus des objets TikTok Ads standard, vous pouvez ingérer des rapports prédéfinis et définir des rapports personnalisés.

Ingérer un rapport préconfiguré​

Définir source_table sur le nom du rapport. Le connecteur utilise un schéma fixe pour chaque rapport prédéfini.

JSON
{
  "ingestion_definition": {
    "connection_name": "<connection-name>",
    "objects": [
      {
        "table": {
          "source_schema": "<your-ad-account-id>",
          "source_table": "ad_report_daily",
          "destination_catalog": "<destination-catalog>",
          "destination_schema": "<destination-schema>"
        }
      }
    ]
  }
}

Pour la liste complète des rapports préconfigurés et de leurs schémas, consultez les rapports préconfigurés.

Ingérer un rapport personnalisé​

Définissez source_table sur custom_report et fournissez custom_report_options sous connector_options.tiktok_ads_options. destination_table est requis pour les rapports personnalisés.

JSON
{
  "ingestion_definition": {
    "connection_name": "<connection-name>",
    "objects": [
      {
        "table": {
          "source_schema": "<your-ad-account-id>",
          "source_table": "custom_report",
          "destination_catalog": "<destination-catalog>",
          "destination_schema": "<destination-schema>",
          "destination_table": "my_custom_report",
          "connector_options": {
            "tiktok_ads_options": {
              "lookback_window_days": 7,
              "sync_start_date": "2024-01-01",
              "custom_report_options": {
                "dimensions": ["stat_time_day", "ad_id"],
                "metrics": ["spend", "impressions", "clicks"],
                "report_type": "BASIC",
                "data_level": "AUCTION_AD",
                "query_lifetime": false
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Pour plus de détails sur custom_report_options, consultez Rapports personnalisés.

Modèles courants​

Pour les configurations de pipeline avancées, consultez Modèles courants pour les pipelines d'ingestion gérés.

Étapes suivantes​

start, planifiez et configurez des alertes sur votre pipeline. Consultez les Tâches de maintenance courantes du pipeline.

Ressources supplémentaires​

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