Connecteur Workday Activity Logging

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Bêta

This feature is in Beta. To use it, a workspace admin must turn on Lakeflow Connect for Workday Activity Logging from the Previews page. See Manage Databricks previews.

Le connecteur géré de journalisation des activités Workday dans Lakeflow Connect importe les événements du Log d'activité des utilisateurs de Workday dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l'interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur l’API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance d’Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration using Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur une API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renomages de colonnes	Pris en charge Traité comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom).

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l'interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur l’API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance d’Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration using Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur une API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renomages de colonnes	Pris en charge Traité comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom).

Méthodes d'authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
Jeton de refresh OAuth	Pris en charge
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d'utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge

Méthode d’authentification	Disponibilité
Jeton de refresh OAuth	Pris en charge
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d'utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge

Ce qu’il faut savoir avant de start

remarque

Avant de commencer, consultez les sections Databricks user persona, supported interfaces, ingestion frequency et common patterns.

Start d'ingestion à partir de Workday

1. Configurer Workday pour l’ingestion (administrateurs). Activez la journalisation des activités et créez un utilisateur de système d’intégration, un groupe de sécurité, un client OAuth et un jeton refresh.
2. Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs). Créez une connexion dans l’Explorateur de catalogues pour permettre aux non-administrateurs de créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs). Utilisez Declarative Automation Bundles ou un notebook Databricks pour créer un pipeline à partir d'une connexion existante.