Connecteur Xero

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Bêta

Cette fonctionnalité est en bêta. Pour l’utiliser, un administrateur de workspace doit activer Lakeflow Connect pour Xero depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Xero géré dans Lakeflow Connect ingère des données comptables telles que des factures, des paiements, des contacts et des transactions bancaires de Xero vers Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines via l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Importation incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance de Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Lakeflow Jobs	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l’API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
Dimensions à évolution lente (SCD) de type 2	Pris en charge pour 15 des 23 tables Les tables avec des colonnes VARIANT (bank_transactions, credit_notes, invoices, overpayments, payments, prepayments, purchase_orders et repeating_invoices) ne prennent pas en charge le SCD de type 2.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : changements de type de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite une refresh complète.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines via l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Importation incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance de Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Lakeflow Jobs	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l’API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
Dimensions à évolution lente (SCD) de type 2	Pris en charge pour 15 des 23 tables Les tables avec des colonnes VARIANT (bank_transactions, credit_notes, invoices, overpayments, payments, prepayments, purchase_orders et repeating_invoices) ne prennent pas en charge le SCD de type 2.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : changements de type de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite une refresh complète.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth utilisateur à machine (U2M)	Pris en charge Utilise une application Xero OAuth 2.0 que vous créez.
OAuth machine à machine (M2M)	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth utilisateur à machine (U2M)	Pris en charge Utilise une application Xero OAuth 2.0 que vous créez.
OAuth machine à machine (M2M)	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge

Ingérer à partir de Xero en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, consultez le persona utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d’ingestion et les modèles courants.

1. Configurer Xero pour l'ingestion (Administrateurs) : configurez Xero pour qu'il s'authentifie auprès de Databricks.
2. Créez une connexion au Unity Catalog (Administrateurs) : créez une connexion dans l’Explorateur de catalog pour stocker des informations d’identification permettant à Databricks de s’authentifier auprès de Xero.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.