Connecteur Zip

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Zip géré dans Lakeflow Connect ingère les données d'approvisionnement telles que les demandes, les approbations, les bons de commande, les factures, les fournisseurs et les logs d'événements de piste d'audit de Zip dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge Le connecteur ingère la table event_logs de manière incrémentielle et refresh toutes les autres tables à chaque mise à jour du pipeline.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Type 2 de SCD	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité	Disponibilité
Conception de pipelines via l'interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline par API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge Le connecteur ingère la table event_logs de manière incrémentielle et refresh toutes les autres tables à chaque mise à jour du pipeline.
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration à l'aide de Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via API	Pris en charge
Filtrage des lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Type 2 de SCD	Non pris en charge
Évolution automatique des schémas : Nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution automatisée des schémas : changements de type de données	Non pris en charge
évolution des schémas automatisée : Renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Méthodes d'authentification

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé API Zip.

Méthode d'authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Pris en charge Clé API Zip.

start l'ingestion à partir de Zip

1. Configurez Zip pour l'ingestion (administrateurs) — Configurez Zip pour vous authentifier auprès de Databricks.
2. Créez une connexion Unity Catalog (Administrateurs) — Créez une connexion dans l'Explorateur de catalogues afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) — Sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.