Limitations du connecteur Zoho CRM

info

Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Pour l'utiliser, un administrateur de workspace doit activer Lakeflow Connect pour Zoho CRM à partir de la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Cette page contient des informations concernant les limitations connues du connecteur géré Zoho CRM dans Lakeflow Connect.

Limitations générales des connecteurs SaaS (outil/solution/technologie/plateforme as a Service)

Les limitations de cette section s'appliquent à tous les connecteurs SaaS dans Lakeflow Connect.

• Lorsque vous exécutez un pipeline planifié, les alertes ne Trigger pas immédiatement. Au lieu de cela, elles Trigger lors de la prochaine exécution de mise à jour.
• Lorsqu’une table source est supprimée, la table de destination n’est pas automatiquement supprimée. Vous devez supprimer la table de destination manuellement. Ce comportement n’est pas cohérent avec le comportement des Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow.
• Pendant les périodes de maintenance de la source, Databricks risque de ne pas être en mesure d’accéder à vos données.
• Si un nom de table source est en conflit avec un nom de table de destination existant, la mise à jour du pipeline échoue.
• La prise en charge de pipelines multi-destinations se fait uniquement via l'API.
• Vous pouvez éventuellement renommer une table que vous ingérez. Si vous renommez une table dans votre pipeline, celui-ci devient un pipeline accessible uniquement via l’API, et vous ne pouvez plus modifier le pipeline dans l’interface utilisateur.
• Si vous sélectionnez une colonne après le start d’un pipeline, le connecteur ne remplit pas automatiquement rétroactivement les données de la nouvelle colonne. Pour ingérer les données historiques, exécutez manuellement un refresh complet sur la table.
• Databricks ne peut pas ingérer deux tables ou plus portant le même nom dans le même pipeline, même si elles proviennent de schémas sources différents.
• Le système source suppose que les colonnes de curseur augmentent de manière monotone.
• Le connecteur importe les données brutes sans transformations. Utilisez les Spark Declarative Pipelines en aval sur les LakeFlow Pipelines pour les Transformations.

Limitations spécifiques aux connecteurs

Les limitations de cette section s’appliquent au connecteur Zoho CRM.

Enregistrements supprimés

• Le connecteur ne propage pas les suppressions. Les enregistrements supprimés dans Zoho CRM restent dans les tables de destination jusqu'à ce que vous effectuiez un refresh complet.
• La suppression d'un poste d'un devis, d'une commande client, d'un bon de commande ou d'une facture ne supprime pas la ligne de la table des articles tant que vous n'exécutez pas un refresh complet.

Tables et champs

• Le connecteur ne met pas à disposition des tables enfants de sous-formulaire et de module de liaison, des participants aux événements ou une table des activités. Pour ingérer des activités, utilisez les tables tasks, calls et events.

Importation incrémentielle

• Les tables roles, profiles, currencies, organization, contact_roles, territories, stages et user_territories ne prennent pas en charge l’ingestion incrémentielle. Chaque exécution de pipeline réingère tous les enregistrements de ces tables.
• La modification de la définition d’un champ de formule peut changer ses valeurs sans mettre à jour le Modified_Time de l’enregistrement. Exécutez un refresh complet après avoir modifié une définition de formule.

Tables protégées par fonctionnalité

• Les tables territories et user_territories nécessitent la gestion des territoires, qui est disponible dans l'édition Entreprise ou supérieure. Lorsque la gestion des territoires n'est pas activée, ces tables échouent. Voir Gestion des territoires non activée.
• La table currencies nécessite l'utilisation de plusieurs devises, fonction disponible dans l'édition Professional ou supérieure.