Limites du connecteur Zoom Logs

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Bêta

Cette fonctionnalité est en Bêta. Les administrateurs du Workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Cette page contient des informations sur les limites connues du connecteur Zoom Logs géré dans Lakeflow Connect.

Limitations générales des connecteurs SaaS

Les limitations de cette section s'appliquent à tous les connecteurs de logiciels en tant que service (SaaS) dans Lakeflow Connect.

• Lorsque vous exécutez un pipeline planifié, les alertes ne se Trigger pas immédiatement. Au lieu de cela, ils Trigger lors de l’exécution de la prochaine mise à jour.
• Lorsqu’une table source est supprimée, la table de destination n’est pas automatiquement supprimée. Vous devez supprimer la table de destination manuellement. Ce comportement n'est pas cohérent avec le comportement de Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow.
• Pendant les périodes de maintenance de la source, Databricks pourrait ne pas être en mesure d'accéder à vos données.
• Si un nom de table source entre en conflit avec un nom de table de destination existant, la mise à jour du pipeline échoue.
• La prise en charge des pipelines multi-destination est uniquement via l'API.
• Vous pouvez éventuellement renommer une table que vous ingérez. Si vous renommez une table dans votre pipeline, il devient un pipeline API uniquement, et vous ne pouvez plus modifier le pipeline dans l'interface utilisateur.
• Si vous sélectionnez une colonne après qu'un pipeline a déjà start, le connecteur ne renseigne pas automatiquement les données historiques pour la nouvelle colonne. Pour ingérer des données historiques, exécutez manuellement un refresh complet sur la table.
• Databricks ne peut pas ingérer deux tables ou plus portant le même nom dans le même pipeline, même si elles proviennent de schémas sources différents.
• Le système source suppose que les colonnes du curseur augmentent de façon monotone.
• Le connecteur ingère des données brutes sans transformations. Utilisez les Spark Declarative Pipelines en aval sur les Lakeflow Pipelines pour les transformations.

Limitations spécifiques au connecteur

Les limitations de cette section s’appliquent au connecteur Zoom Logs.

• Le SCD de type 2 n'est pas pris en charge. Les logs d'audit et d'activité de Zoom sont en ajout seulement.
• Les logs d'activité et d'opérations sont conservés pendant une période glissante de 6 mois. Les données de plus de 6 mois ne peuvent pas être ingérées.
• Le connecteur prend en charge deux tables de rapport prédéfinies : activity_logs et operation_logs. Il ne propose pas d'autres ressources Zoom ou types de rapport.