Optimisation des coûts pour Databricks

Le pilier de l' optimisation des coûts vous aide à optimiser la valeur pour un budget donné sur Databricks. L'efficacité des coûts est déterminée par les objectifs commerciaux et le retour sur investissement, et ses principes vous aident à atteindre les objectifs commerciaux et à justifier les dépenses.

Principes d'optimisation des coûts

1. Choisissez des Ressources optimales

   Choisissez les bonnes Ressources qui correspondent aux objectifs commerciaux et peuvent gérer les performances de la charge de travail. Lors de l'intégration de nouvelles charges de travail, explorez les différentes options de déploiement et choisissez celle offrant le meilleur rapport qualité/prix.

2. Allouer dynamiquement les ressources

   Allouer et libérer dynamiquement les Ressources pour correspondre aux exigences de performance. Identifiez les Ressources inutilisées ou sous-utilisées et reconfigurez-les, consolidez-les ou désactivez-les.

3. Surveiller et contrôler les coûts

   Le coût de vos charges de travail dépend de la quantité de ressources consommées et des tarifs appliqués à ces ressources. Pour comprendre le coût de ces charges de travail, surveillez-les pour chaque ressource impliquée. Ceci fournit une base pour le contrôle de la consommation et des coûts.

   De plus, Databricks facilite l'identification précise de l'utilisation et des coûts de la charge de travail. Cela permet l'attribution transparente des coûts aux propriétaires individuels de charges de travail. Ils peuvent ensuite mesurer le retour sur investissement et optimiser leurs ressources pour réduire les coûts si nécessaire.

4. Concevoir des charges de travail rentables

   Un avantage clé de Databricks est sa capacité à monter en charge de manière dynamique. Pour commencer, les métriques d'utilisation et de performance sont analysées afin de déterminer le nombre initial d'instances. Avec la mise à l'échelle automatique, des coûts supplémentaires peuvent être économisés en choisissant des instances plus petites pour une charge de travail très variable, ou en augmentant la capacité (scale-out) plutôt qu'en augmentant la taille (scale-up) pour atteindre le niveau de performance requis.

Suivant : Bonnes pratiques pour l'optimisation des coûts.

Consultez les bonnes pratiques pour l'optimisation des coûts.