AWS CloudTrail
Aperçu
Lakewatch est en aperçu privé. Pour demander l’accès, contactez l’équipe de votre compte Databricks.
Présentation
AWS CloudTrail enregistre l'activité des comptes et l'utilisation des API dans votre infrastructure AWS. Lakewatch importe les logs CloudTrail à partir du stockage cloud (Amazon S3) à l'aide d'Auto Loader et les schématise à l'aide de parsers intégrés. CloudTrail est une source de stockage cloud, pas un connecteur d'API.
Intégrer les logs CloudTrail
Pour ingérer CloudTrail, créez une source de données de stockage cloud qui lit vos logs CloudTrail à partir d’Amazon S3 et associez l’analyseur intégré qui correspond aux objets CloudTrail que vous ingérez afin que les événements soient écrits dans une table analysée schématisée. Pour les prérequis, l’accès à Unity Catalog et les étapes complètes de configuration de la source de données, voir Stockage cloud.
Schéma et observables analysés
CloudTrail fournit trois types d'objets à Amazon S3, et Lakewatch fournit un parser intégré pour chacun d'entre eux. Attachez le parser qui correspond aux objets ingérés par votre source de données :
aws_cloudtrail: Événements standard de gestion CloudTrail, de données et d'activité réseau.aws_cloudtrail_digest: fichiers de synthèse, qui répertorient les fichiers de logs délivrés au cours de l'heure précédente avec des valeurs de hachage pour la validation de l'intégrité des fichiers de logs.aws_cloudtrail_insight: Événements CloudTrail Insights, qui enregistrent des activités inhabituelles sur le taux d'appel aux API.
Chaque table analysée porte également les colonnes gérées par Lakewatch :
lw_id: Chaîne non nulle utilisée par Lakewatch comme clé primaire, prenant en charge la déduplication lors des lectures incrémentielles.time: un timestamp d'événement non nul.lw_meta: Métadonnées de traitement Lakewatch standard.lw_observables: valeurs extraites de champs marqués comme observables de sécurité dans l’analyseur.
Pour plus d’information, consultez la référence de l'analyseur.
aws_cloudtrail
Schématise les événements CloudTrail standard. Analyse time du champ eventTime.
Schéma de table analysé
L’analyseur aws_cloudtrail écrit les colonnes suivantes (générées à partir de la définition de l’analyseur) :
Colonne | Type de données |
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Observables d’analyseur
Le parser extrait les champs suivants dans lw_observables (générés à partir de la définition du parser) :
Champ | Observable |
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Les VARIANT champs suivants sont analysés à la recherche d’observables en faisant correspondre les noms de clés imbriqués. Les types d’observables extraits de chacun :
Champ | Types observables analysés |
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aws_cloudtrail_digest
Schématise les fichiers de synthèse CloudTrail, qui prennent en charge la validation de l'intégrité des fichiers de log. Analyse time du champ digestEndTime.
Schéma de table analysé
L’analyseur aws_cloudtrail_digest écrit les colonnes suivantes (générées à partir de la définition de l’analyseur) :
Colonne | Type de données |
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Observables d’analyseur
Le parser extrait les champs suivants dans lw_observables (générés à partir de la définition du parser) :
Champ | Observable |
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aws_cloudtrail_insight
Schématise les événements CloudTrail insight, qui enregistrent les activités de taux d'appels d'API inhabituelles. Analyse time à partir du champ eventTime.
Schéma de table analysé
L’analyseur aws_cloudtrail_insight écrit les colonnes suivantes (générées à partir de la définition de l’analyseur) :
Colonne | Type de données |
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Observables d’analyseur
Le parser extrait les champs suivants dans lw_observables (générés à partir de la définition du parser) :
Champ | Observable |
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