Reconnaissance d'image

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Aperçu

Cette fonctionnalité est en aperçu public.

Ces Notebooks entraînent des modèles de vision par informatique sur le Runtime d'IA. Ils couvrent la classification d'images avec un réseau de neurones convolutif et la détection d'objets avec RetinaNet.

Didacticiel	Description
Classification d’images à l’aide d’un réseau de neurones convolutif	Ce Notebook fournit un exemple simple de la façon d'entraîner un réseau de neurones convolutifs 2D sur des GPU Serverless pour la classification d'images.
Détection d'objets utilisant RetinaNet	Ce Notebook démontre comment entraîner un modèle de détection d'objets en utilisant RetinaNet sur GPU Serverless.
Détection d'objets à l'aide de YOLO11n	Ce Notebook montre comment entraîner un modèle de détection d'objets YOLO11n sur le dataset COCO128 à l'aide d'un GPU Serverless, avec le suivi MLflow et le déploiement Model Serving.

Didacticiel	Description
Classification d’images à l’aide d’un réseau de neurones convolutif	Ce Notebook fournit un exemple simple de la façon d'entraîner un réseau de neurones convolutifs 2D sur des GPU Serverless pour la classification d'images.
Détection d'objets utilisant RetinaNet	Ce Notebook démontre comment entraîner un modèle de détection d'objets en utilisant RetinaNet sur GPU Serverless.
Détection d'objets à l'aide de YOLO11n	Ce Notebook montre comment entraîner un modèle de détection d'objets YOLO11n sur le dataset COCO128 à l'aide d'un GPU Serverless, avec le suivi MLflow et le déploiement Model Serving.