Inférence hébergée par Databricks
Utilisez Unity Gateway pour exécuter l’inférence sur des modèles propriétaires de pointe et à poids ouverts hébergés par Databricks. Choisissez un modèle et une capacité de service adaptés à votre charge de travail.
Modèles disponibles via Databricks
Les modèles suivants sont hébergés par Databricks. Chaque nom de modèle renvoie à ses spécifications.
Les model assets dans system.ai sont répertoriés au niveau mondial. Voir un modèle ici ne signifie pas qu’il est disponible dans votre workspace. La disponibilité dépend de la région de votre workspace, des paramètres inter-régions et de la disponibilité du modèle. Consultez l’interface utilisateur de Unity Gateway pour trouver le service de modèle correspondant et confirmez que vous disposez des autorisations nécessaires pour l’interroger.
Répertorier un modèle ne lui envoie pas de données client pour l’inférence. Consultez Disponibilité des modèles par région pour obtenir des détails régionaux.
DeepSeek V4 Flash (0731) est obsolète et son retrait est prévu pour le 5 novembre 2026. Consultez la page Modèles obsolètes et retirés pour connaître le modèle de remplacement recommandé et obtenir des conseils sur la migration lors de l’obsolescence.
Fournisseur | Famille de modèles | Modèles |
|---|---|---|
Anthropic | Claude Haiku | |
Anthropic | Claude Sonnet | Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5 |
Anthropic | Claude Fable | |
Anthropic | Claude Opus | Claude Opus 5, Claude Opus 4,8, Claude Opus 4,7, Claude Opus 4,6, Claude Opus 4,5, Claude Opus 4,1 |
OpenAI | GPT | GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, GPT-5.5 Pro, GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4 mini, GPT-5.4 nano, GPT-5.2, GPT-5.1, GPT-5, GPT-5 mini, GPT-5 nano |
OpenAI | GPT Codex | |
OpenAI | GPT OSS | |
Gemini Flash | Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite, Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 3 Flash | |
Gemini Pro | ||
Génération d'images Gemini | ||
Gemma | ||
Meta | Llama | Llama 4 Maverick, Llama 3.3 70B Instruct, Llama 3.1 8B Instruct |
Alibaba Cloud | Qwen | OpenJev (Qwen3.5 4B), Qwen3.5 122B A10B, Qwen3-Embedding-0.6B, Qwen3-Next 80B A3B Instruct |
xAI | Grok | |
Moonshot AI | Kimi | |
Zhipu AI | GLM | |
DeepSeek | DeepSeek | |
Thinking Machine Labs | Inkling | |
Alibaba | GTE |
Pour en savoir plus sur les modèles obsolètes et les remplacements recommandés, consultez la page Modèles obsolètes et retirés.
Utiliser un modèle
Votre tâche | Comment utiliser les modèles |
|---|---|
Construisez une application ou un agent | Appelez un modèle via l’API Unity Gateway. Les services de modèle fournis par le système dans |
Appliquer l’IA à vos données | Utilisez |
Utiliser un agent de codage | Connectez votre agent de codage aux modèles via Unity Gateway. Consultez la page Supported coding agents. |
Les modèles pris en charge et les identifiants de modèle varient selon l'interface. Consultez les guides liés pour connaître les prérequis et voir des exemples.
Services de modèle fournis par le système
Databricks fournit des services de modèle prêts à l’emploi avec paiement par jeton dans system.ai, tels que system.ai.claude-opus-5. De nouveaux services sont ajoutés au fur et à mesure que les modèles de fondation deviennent disponibles.
- Un utilisateur système en est propriétaire, et vous ne pouvez pas les supprimer.
- By default, seuls les administrateurs du métastore peuvent les modifier. Un administrateur du métastore peut déléguer la gestion en accordant le privilège
MANAGE.
Pour restreindre l’accès, voir Découvrir et gouverner l’accès aux services de modèle.
Choisissez la capacité de service
Option | Recommandé pour | Comment ça marche |
|---|---|---|
Paiement par jeton | Workloads à utilisation variable ou intermittente. | Payez les jetons que vous utilisez sans provisionnement de capacité de service dédiée. |
Charges de travail nécessitant une capacité dédiée avec la flexibilité de l’ajuster en fonction de l’évolution des besoins. | Payez pour la capacité allouée sans engagement de durée. | |
Applications ou agents essentiels à l’activité avec une utilisation prévisible et des besoins de capacité soutenus. | Réserver une capacité dédiée pour une durée déterminée et payer pour l'intégralité de la réservation, quel que soit l'usage. |
Unity Gateway model services can route to provisioned-throughput destinations. Consultez la documentation de chaque option pour connaître les modèles éligibles et les conditions de configuration.
Pour l’inférence par batch avec ai_query, utilisez les directives relatives aux AI Functions afin de sélectionner les modèles pris en charge et les options de mise à disposition. La prise en charge des modèles et des régions varie selon l'option de service.
Connectez d'autres fournisseurs de modèles
Vous pouvez également utiliser Unity Gateway avec votre propre compte de fournisseur de modèles. Connectez le fournisseur de modèles et encadrez l'accès à l'aide des identifiants de votre organisation.
Voir Connecter un fournisseur de modèles externe.