Améliorations du Model Registry avec MLflow 3

Cette page décrit les améliorations apportées au Model Registry dans MLflow 3.

Dans MLflow 3, le registre de modèles Unity Catalog a été amélioré pour faciliter la recherche de paramètres de modèle et de données de performance. Lorsque vous enregistrez un LoggedModel dans le registre de modèles Unity Catalog, toutes ses métriques et tous ses paramètres sont disponibles dans l’interface utilisateur du registre de modèles et via l’API. Vous pouvez consulter les métriques de performance du modèle de toutes les expérimentations et Workspace MLflow sur une seule page. Pour plus d'information sur LoggedModel, consultez Suivre et comparer les modèles à l'aide des modèles enregistrés MLflow.

Depuis le panneau **Traces**, vous pouvez voir les traces associées à l'ID de modèle du développement et de l'évaluation (mlflow.evaluate() exécutions) ainsi que les traces du service en ligne dans les endpoints. Vous pouvez utiliser la zone de recherche pour filtrer les traces, ainsi que cliquer sur une trace pour voir l'ensemble complet des spans.

Ressources supplémentaires

Pour en savoir plus sur les autres nouvelles fonctionnalités de MLflow 3, consultez les articles suivants :

• Suivre et comparer les modèles à l'aide des modèles journalisés MLflow.
• Jobs de déploiement MLflow 3.