Rechercher des problèmes dans les traces
Une trace unique vous indique ce qui s’est passé lors d’une requête. Pour identifier les problèmes dans de nombreuses traces à la fois — là où les erreurs se concentrent, quelles requêtes sont lentes ou onéreuses, et quels schémas d’erreur se répètent —, utilisez Detect Issues . MLflow analyse vos traces à l’aide de Genie Code et regroupe ses découvertes en problèmes sur lesquels vous pouvez agir.
Détecter les problèmes
- Dans l’onglet Traces , cliquez sur Detect Issues (l’icône en forme d’étincelle en haut à droite de la barre d’outils).
- MLflow exécute une analyse Genie Code sur vos traces : il établit les métriques de référence et le volume des traces, trie et inspecte en profondeur les traces en échec ou aberrantes, calcule les coûts de référence par agent pour signaler les anomalies, puis regroupe par clustering ce qu'il trouve.
- Examinez les résultats dans l’onglet tab . Chaque problème regroupe les traces associées afin que vous puissiez ouvrir des exemples représentatifs et en identifier la cause profonde.
L’analyse s’exécute dans le panneau Genie Code, ce qui vous permet de lire son raisonnement au fur et à mesure et d’envoyer des questions de suivi pour approfondir vos découvertes.
Planifier la détection
Pour continuer à détecter les problèmes à mesure que de nouvelles traces arrivent, ouvrez le tab Issues et cliquez sur Schedule detection . Définissez une cadence pour indiquer à quelle fréquence MLflow analyse les nouvelles traces et, si vous le souhaitez, ajoutez des filtres de trace pour limiter l'analyse à un sous-ensemble de trafic.
Ressources supplémentaires
- Posez des questions avec Genie Code – Explorez et déboguez les traces en langage naturel, et posez des questions ad hoc au-delà des problèmes détectés.
- Accès programmatique aux traces — Recherchez, lisez et analysez les données de trace de manière programmatique à l'aide du SDK et de SQL.
- Enrichir les traces : tags, contexte et feedback - Ajoutez des métadonnées aux traces pour pouvoir les segmenter et les regrouper.
- Créer des datasets d'évaluation - Convertir des traces en datasets d'évaluation.
Étape suivante : Créer une vue des traces personnalisée