Notebooks Databricks
Les Notebooks sont l'outil principal pour la création de workflows de Data Science et de Machine Learning sur Databricks. Les notebooks Databricks offrent une co-édition en temps réel dans plusieurs langues, un versionnement automatique et des visualisations de données intégrées pour le développement de code et la présentation des résultats.

Démarrez avec les Notebooks
Acquérez une expérience pratique avec des tutoriels étape par étape qui vous guident à travers des cas d'utilisation courants.
Sujet | Description |
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Apprenez les bases de la Data Science en utilisant un Notebook pour query et visualiser des exemples de données stockées dans Unity Catalog à l'aide de SQL, Python, Scala et R. | |
Importer et visualiser les données CSV à partir d'un notebook | Importez des données d'un fichier CSV dans Unity Catalog, chargez des données dans un DataFrame, et visualisez des données à l'aide de Python, Scala et R. |
Découvrez les bases de la conduite de l'analyse exploratoire des données (EDA) en utilisant Python dans un notebook, du chargement des données à la génération d'insights. | |
Tutoriel complet pour l'entraînement de modèles de machine learning classiques, y compris le chargement de données, la visualisation, l'optimisation des hyperparamètres et l'intégration de MLflow. |
Développez et exécutez des notebooks
Découvrez les bases de la création et de l'utilisation des notebooks dans votre Workspace Databricks.
Sujet | Description |
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Découvrez les bases de l'utilisation et de l'édition efficaces des notebooks, y compris les types de cellules, les raccourcis clavier et les fonctionnalités d'édition essentielles. | |
Écrivez et exécutez du code à l'aide de Python, SQL, Scala et R avec coloration syntaxique et IntelliSense. | |
Exécuter des notebooks et des cellules individuelles avec des options de compute flexibles et des contrôles d'exécution. | |
Conçu sur mesure pour les workflows de Data Science, ce mode Agent Genie Code peut orchestrer des workflows multi-étapes à partir d'une seule invite. Discutez avec l'agent de Data Science pour créer un Notebook complet pour des tâches comme l'EDA, la prévision et le Machine Learning, à partir de zéro. |
Collaborez et partagez votre travail
Travaillez en collaboration avec votre équipe et partagez vos résultats efficacement.
Sujet | Description |
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Exportez des Notebooks dans divers formats et importez des Notebooks à partir de sources externes. | |
Partagez des notebooks, utilisez les commentaires et collaborez en temps réel avec les membres de votre équipe. | |
Créez et partagez des tableaux de bord interactifs directement à partir des résultats de vos Notebooks. |
Déboguez et optimisez votre code
Assurez-vous que vos notebooks fonctionnent correctement et efficacement.
Sujet | Description |
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Obtenez une aide au codage assistée par l'IA pour déboguer et écrire un meilleur code plus rapidement grâce à des suggestions et des explications intelligentes. | |
Utilisez le débogueur interactif pour dépanner et résoudre les problèmes dans le code de votre notebook. | |
Implémentez des stratégies de test unitaire pour valider votre code de Notebook et assurer la fiabilité. |
Pages populaires
Explorez les sujets fréquemment référencés et les fonctionnalités avancées pour travailler avec des notebooks.
Sujet | Description |
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Ajoutez des paramètres d'entrée interactifs à vos Notebooks et tableaux de bord à l'aide de widgets. | |
Gérer les sorties de cellule, travailler avec les tables de résultats, appliquer des filtres et download des données depuis vos résultats de Notebook. | |
Apprenez des techniques pour orchestrer les workflows de Notebook et modulariser le code. | |
Suivez les pratiques recommandées pour un développement de notebook efficace et maintenable. |