Intégration de l’IA et du ML
Utilisez Lakebase comme backend pour les agents d'IA et les charges de travail de Machine Learning.
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- État et mémoire de l'agent
- Conservez l'état et la mémoire de l'agent dans Lakebase afin que les agents d'IA créés avec LangGraph ou le SDK OpenAI Agents conservent le contexte entre les sessions.
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- Magasin de fonctionnalités et Model Serving
- Servir les fonctionnalités ML à faible latence depuis Lakebase pour les modèles déployés avec Databricks Model Serving.
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- Recherche Lakebase
- Ajoutez la recherche hybride vectorielle et par mot-clé à votre projet à l'aide des extensions
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